Yeni nesil biyoaktif moleküller
Girişimimiz Swampy, AMP'ler, AFP'ler, ACP'ler ve nihayetinde Küçük Moleküller ve Doğal Ürünler gibi doğrusal biyoaktif peptitlerin ölçeklenebilir keşfini, tahmin edilmesini, doğrulanmasını ve geliştirilmesini sağlayan benzersiz bir platform işletiyor. Amacımız, ilaç sektörü, teknoloji endüstrisi, hayvancılık ve bitki koruma alanında ortaklıklar kurarak kendimizi ilk geliştirme platformu olarak kurmaktır. Sıra tasarımı ve in vitro doğrulama konusunda uzmanız.
Swampy, antimikrobiyalleri tasarlamak, sentezlemek ve doğrulamak için yapay zekayı kullanır ve ortakların dizilimden çözüme evrimini ölçekte hızlandırır.
Terapötik veya endüstriyel kullanım için yeni antimikrobiyal, antifungal, antikanser veya biyofilm aktif bileşikler arayan İlaç, Biyoteknoloji, Hayvan Sağlığı, AgTech, Teşhis ve Malzeme Bilimi firmaları.
İlaç keşfi hala deneme yanılma ile devam ediyor: in-silico uçlarının <% 0.1 aktif hale geliyor. Swampy, AMP'ler, AFP'ler, ACP'ler, küçük moleküller ve doğal ürünler arasında isabet oranlarını %50'den fazla artıran evrensel bir ML-plus otomasyon yığını sunar; yıllarca süren ıslak laboratuvar çalışmalarını haftalara sıkıştırır ve küresel antibiyotik, antikanser ve antifungal boru hatlarını yeniden doldurur.
Sorun ciddidir, çünkü ilaca dirençli enfeksiyonlar ve kanser yeni tedavileri geride bırakıyor; %0.1 isabet oranıyla boru hatları kuruyor, maliyetler yükseliyor ve hastalar beklerken ölüyor.
Benzersiz çözümümüz, ilaç keşfindeki isabet oranlarını önemli ölçüde artıran makine öğrenimi ve otomasyonun birleşimidir. İşlem, küçük moleküller ve doğal ürünler arasında aktif antimikrobiyal, antifungal, antikanser bileşiklerini hızla tanımlar. Bu devrimci yaklaşım yılları sıkıştırıyor
Tescilli, ölçeklenebilir keşif iş akışı+hızlı laboratuvar doğrulaması için otomasyona bağlı biyoaktif molekülleri uçtan uca tahmin eden ve optimize eden benzersiz üretken modeller.
Tescilli iş akışımız, çoklu omik verileri üzerinde üretken modelleri eğitir, aday molekülleri tasarlar, bunları otomatik sentezler ve robot test eder; laboratuvar verileri modelleri iyileştirmek için geri döner ve >% 50 sonuç verir.
İlaç ekipleri daha hızlı, daha ucuz potansiyel müşteri oluşturma, %50'den fazla isabet oranları ve risk azaltılmış bir boru hattı elde eder. Bu sayede varlık başına milyonlarca tasarruf sağlar ve ilk önce pazara karşı direnci aşar.
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Benim kilit rolüm CEO'dur ve stratejik yön belirlemekten, önemli kurumsal kararlar almaktan ve yüksek performanslı bir ekip oluşturmaktan sorumluyum.
Ekibimiz, Biyoinformatik veri tabanı madenciliği alanında yakında doktora yapacak olan Julian Hahnfeld ve Derin Öğrenme uzmanımız Lukas Beierle'den oluşmaktadır.
Temel AI ilaç rakipleri: Bio, Profluent, Insilico, Recursion, Atomwise, Absci, Peptilogics, Evaxion. DL'yi proteinler veya küçük moleküller için kullanırlar, ancak yine de <% 5 ıslak laboratuvar isabet oranlarına veya dış kaynaklı senteze güveniyorlar. Hiçbir yerleşik kuruluş, tescilli üretici modelleri şirket içi mikroakışkan sentez ve >%50 sonuç veren HTS ile birleştiren uçtan uca, ölçeklenebilir bir iş akışı sunmaz.
Tescilli yapay zekamız, mikroakışkan sentez ve robotik ile birleştiğinde, tasarım-test döngüsünü sadece haftalara kısaltır. Çeşitli bileşikler için %50'nin üzerinde bir doğrulama ile, her yıl sürekli olarak potansiyel müşteriler üretirken hız ve maliyet etkinliği açısından rakipleri geride bırakıyoruz.
İlaç firmaları, Upfront/Milestones/Royalties modeli ile lisanslı ilaçlarla ilgili platform erişimi, kampanya testleri, başarılı kilometre taşları ve telif hakları için bize ödeme yapar.
Konseptimizi in-silico başarıyla gösterdik ve yenilikçi yaklaşımımız için atılan sağlam temelleri kanıtlayan iki bilimsel makale hazırladık - ilgi kazanmaya hazır olduğunun bir kanıtı.
24 ay: otomatik laboratuvar çalışması; 1000 tasarımda %50'den fazla başarı elde edildi; in-vivo etkinlik+PK ile optimize edilmiş üç AMP müşteri adayı; patentler sunuldu; iki ilaç MOU'su; IND planı ve Series-A destesi hazır.
47.000 benzersiz antimikrobiyal peptit keşfettik. Potansiyel potansiyel müşteriler için kapsamlı bir nitel analizin ardından, şu anda bu dizileri in-vitro tahmin etmenin ve doğrulamanın ileri aşamalarındayız.
Şirketimiz kuruldu
Almanya
Girişimimiz için ana riskler arasında biyoaktif molekül geliştirmenin karmaşıklıkları, potansiyel düzenleyici engeller, geleneksel olarak temkinli bir sektörde teknolojinin benimsenmesine güvenme ve diğer teknoloji odaklı ilaç keşif platformlarından gelen rekabet yer alıyor.
$
40000
Yatırımları artırdık
Önyükleme yaptık
$
6000000
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
12000000
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi
