Sumpfig Pitch Deck

Sumpfig

Idee

Unser Startup Swampy betreibt eine einzigartige Plattform, die die skalierbare Erforschung, Vorhersage, Validierung und Verbesserung linearer bioaktiver Peptide wie AMPs, AFPs, ACPs und schließlich Small Molecules and Natural Products ermöglicht. Unser Ziel ist es, uns als erste Entwicklungsplattform zu etablieren und Partnerschaften innerhalb des Pharmasektors, der Technologiebranche, der Viehzucht und des Pflanzenschutzes aufzubauen. Wir sind spezialisiert auf Sequenzdesign und In-vitro-Validierung.

Die Mission

Swampy setzt KI ein, um antimikrobielle Mittel zu entwickeln, zu synthetisieren und zu validieren und so die Entwicklung der Partner von der Sequenz zur Lösung in großem Maßstab zu beschleunigen.

Kunden

Unternehmen aus den Bereichen Pharma, Biotech, Animal Health, AgTech, Diagnostics & Material Science, die nach neuartigen antimikrobiellen, antimykotischen, krebsbekämpfenden oder biofilmaktiven Wirkstoffen für therapeutische oder industrielle Zwecke suchen.

Probleme, die wir lösen

Problem des Kunden

Die Wirkstoffforschung basiert immer noch auf Versuch und Irrtum: <0,1% der In-Silico-Ableitungen werden aktiv. Die Wirkstoffforschung basiert immer noch auf Versuch und Irrtum: 50% von AMPs, AFPs, ACPs, niedermolekularen Wirkstoffen und Naturstoffen — wodurch jahrelange Arbeiten im Nasslabor zu Wochen zusammengefasst und die weltweiten Pipelines für Antibiotika, Krebs und Antimykotika wieder aufgefüllt werden.

Bestätigung des Problems

Das Problem ist gravierend, weil arzneimittelresistente Infektionen und Krebs schneller als neue Therapien sind; bei einer Trefferquote von 0,1% versiegen Pipelines, die Kosten steigen in die Höhe und Patienten sterben, während sie warten.

Lösung

Unsere einzigartige Lösung ist eine Kombination aus maschinellem Lernen und Automatisierung, die die Trefferquoten bei der Wirkstoffforschung drastisch verbessert. Das Verfahren identifiziert schnell aktive antimikrobielle, antimykotische und krebsbekämpfende Verbindungen in kleinen Molekülen und Naturstoffen. Dieser revolutionäre Ansatz komprimiert jahrelange

Unser Technologien

Diese Lösung basiert auf Technologien

Proprietärer, skalierbarer Forschungsworkflow und einzigartige generative Modelle, die bioaktive Moleküle von Anfang bis Ende vorhersagen und optimieren, verbunden mit Automatisierung für eine schnelle Laborvalidierung.

So funktioniert's

Unser firmeneigener Arbeitsablauf trainiert generative Modelle anhand von Multi-Omics-Daten, entwirft Kandidatenmoleküle, synthetisiert sie automatisch und testet sie mit Robotern. Die Labordaten werden zur Verfeinerung der Modelle zurückgeführt, was zu mehr als 50% Treffern führt.

Wert für den Kunden

Pharmateams profitieren von einer schnelleren, kostengünstigeren Leadgenerierung, Trefferquoten von über 50% und einer Pipeline mit geringerem Risiko. So sparen sie Millionen pro Anlage ein und überwinden Widerstände, die zuerst auf dem Markt stehen.

Markt und Strategie

Größe des Marktes

545 Millionen/Jahr

Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein

Ziel des Marktanteils

0,1

% des Marktes

Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren

Mannschaft

Mein Name ist

Michael Hüller

Meine Schlüsselrolle im Produkt

Meine Schlüsselrolle ist der CEO und ich bin dafür verantwortlich, die strategische Ausrichtung festzulegen, wichtige Unternehmensentscheidungen zu treffen und ein leistungsstarkes Team aufzubauen.

Teamgröße und wichtige Mitglieder

Unser Team besteht aus Julian Hahnfeld, einem angehenden Doktoranden in Bioinformatik, der sich mit Datenbank-Mining befasst, und Lukas Beierle, unserem Deep-Learning-Experten.

Competitors

Wettbewerber

Wichtigste Konkurrenten im Bereich KI-Medikamente: Generate Bio, Profluent, Insilico, Recursion, Atomwise, Absci, Peptilogics, Evaxion. Sie verwenden DL für Proteine oder kleine Moleküle, verlassen sich aber immer noch auf Trefferquoten von < 5% im Nasslabor oder auf ausgelagerte Synthesen. Sie verwenden DL für Proteine oder kleine Moleküle, verlassen sich aber immer noch auf 50% Treffer.

Unsere Vorteile

Unsere firmeneigene KI, kombiniert mit mikrofluidischer Synthese und Robotik, verkürzt den Design-Testzyklus auf nur wenige Wochen. Mit einer Validierung von über 50% für verschiedene Verbindungen übertreffen wir die Konkurrenz in Bezug auf Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit und produzieren jedes Jahr konstant neue Leads.

Geschäftsmodell

Pharmaunternehmen bezahlen uns für den Zugang zur Plattform, Kampagnentests, erfolgreiche Meilensteine und Lizenzgebühren für lizenzierte Medikamente mit einem Upfront/Milestones/Royalties Modell.

Traktion

Wir haben unser Konzept erfolgreich vor Ort demonstriert und zwei wissenschaftliche Arbeiten vorbereitet, die die solide Grundlage für unseren innovativen Ansatz belegen — ein Beweis für unsere Bereitschaft, an Fahrt zu gewinnen.

24 Monate: automatisierter Laborbetrieb; über 50% Treffer bei 1.000 Designs; drei optimierte AMP-Ableitungen mit In-vivo-Wirksamkeit plus PK; Patente eingereicht; zwei Pharma-MOUs; IND-Plan und Serie-A-Deck bereit.

Metriken

Wir haben 47.000 einzigartige antimikrobielle Peptide entdeckt. Nach einer gründlichen qualitativen Analyse potenzieller Hinweise befinden wir uns jetzt in einem fortgeschrittenen Stadium der Vorhersage und Validierung dieser Sequenzen in vitro.

Eingliederung

Unser Unternehmen wurde gegründet in

Deutschland

Schlüssel Risiken

Zu den Hauptrisiken für unser Startup gehören die Komplexität der Entwicklung bioaktiver Moleküle, potenzielle regulatorische Hürden, die Abhängigkeit von der Einführung von Technologien in einem traditionell zurückhaltenden Sektor und die Konkurrenz durch andere technologiegetriebene Plattformen für die Wirkstoffforschung.

Investitionen

40000

Wir haben Investitionen getätigt

Unsere Investoren

Wir haben Bootstrapping gemacht

Steigende Investitionen

6000000

Derzeit erhöhen wir Investitionen

12000000

Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition

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