Marécageux
Date de fondation
2024

Marécageux

Molécules bioactives de nouvelle génération

L'histoire de l'origine de l'idée

Notre start-up, Swampy, exploite une plateforme unique qui permet l'exploration, la prédiction, la validation et l'amélioration évolutives de peptides bioactifs linéaires, tels que les AMP, les AFP, les ACP et, éventuellement, les petites molécules et les produits naturels. Notre objectif est de nous établir en tant que plateforme de développement initiale, en établissant des partenariats au sein du secteur pharmaceutique, de l'industrie technologique, de l'élevage et de la protection des plantes. Nous sommes spécialisés dans la conception de séquences et la validation in vitro.

La mission

Swampy déploie l'IA pour concevoir, synthétiser et valider des antimicrobiens, accélérant ainsi l'évolution des partenaires de la séquence à la solution à grande échelle.

Clientèle

Entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques, de santé animale, de technologie agricole, de diagnostic et de science des matériaux à la recherche de nouveaux composés antimicrobiens, antifongiques, anticancéreux ou actifs sur le biofilm à des fins thérapeutiques ou industrielles.

Les problèmes que nous résolvons

Le problème du client

La découverte de médicaments se fait toujours par essais et erreurs : moins de 0,1 % des sondes in silico deviennent actives. Swampy propose une solution ML-PLUS-Automation universelle qui permet d'atteindre des taux de réussite supérieurs à 50 % pour les AMP, les AFP, les ACP, les petites molécules et les produits naturels, réduisant ainsi en semaines des années de travail en laboratoire humide et rechargeant les pipelines mondiaux d'antibiotiques, d'anticancéreux et d'antifongiques.

Confirmation du problème

Le problème est grave car les infections résistantes aux médicaments et le cancer dépassent les nouveaux traitements ; à un taux de réussite de 0,1 %, les pipelines s'assèchent, les coûts montent en flèche et les patients meurent en attendant.

Solution

Notre solution unique est une combinaison d'apprentissage automatique et d'automatisation, qui améliore considérablement les taux de réussite lors de la découverte de médicaments. Le procédé permet d'identifier rapidement les composés antimicrobiens, antifongiques et anticancéreux actifs parmi les petites molécules et les produits naturels. Cette approche révolutionnaire compresse des années de

Notre technologies

Cette solution s'appuie sur des technologies

Workflow de découverte exclusif et évolutif + modèles génératifs uniques qui prédisent et optimisent les molécules bioactives de bout en bout, associés à l'automatisation pour une validation rapide en laboratoire.

Comment ça marche

Notre flux de travail exclusif entraîne des modèles génératifs à partir de données multi-omiques, conçoit des molécules candidates, les synthétise automatiquement et les teste par des robots ; les données de laboratoire remontent en boucle pour affiner les modèles, avec un taux de réussite supérieur à 50 %.

Valeur pour le client

Les équipes pharmaceutiques obtiennent des leads plus rapidement et à moindre coût, des taux de réussite supérieurs à 50 % et un pipeline moins risqué, ce qui permet d'économiser des millions par actif et de vaincre la résistance au marché en premier.

Marché et stratégie

Taille du marché

545

mln par an

Nous estimons la taille du marché pour lequel notre solution est conçue en termes monétaires comme suit

Objectif de part de marché

0,1

% du marché

Notre objectif pour les 3 prochaines années

L'équipe

Je m'appelle

Michel Hüller

Mon rôle clé dans le produit

Mon rôle principal est celui de PDG et je suis chargé de définir l'orientation stratégique, de prendre les décisions importantes de l'entreprise et de constituer une équipe performante.

Taille de l'équipe et principaux membres

Notre équipe est composée de Julian Hahnfeld, bientôt titulaire d'un doctorat en bioinformatique traitant de l'exploration de bases de données, et de Lukas Beierle, notre expert en apprentissage profond.

Competitors

Compétiteurs

Principaux concurrents en matière d'IA et de médicaments : Generate Bio, Profluent, Insilico, Recursion, Atomwise, Absci, Peptilogics, Evaxion. Ils utilisent la DL pour les protéines ou les petites molécules, mais s'appuient toujours sur des taux de réussite inférieurs à 5 % en laboratoire humide ou sur une synthèse externalisée. Aucun opérateur actuel ne propose un flux de travail évolutif de bout en bout associant des modèles génératifs propriétaires à une synthèse microfluidique interne et à un HTS fournissant plus de 50 % de résultats.

Nos avantages

Notre IA exclusive, combinée à la synthèse microfluidique et à la robotique, raccourcit le cycle de conception-test à quelques semaines seulement. Avec une validation de plus de 50 % pour divers composés, nous devançons nos concurrents en termes de rapidité et de rentabilité tout en produisant régulièrement des prospects chaque année.

Modèle d'affaires

Les sociétés pharmaceutiques nous payent pour l'accès à la plateforme, les tests de campagne, les jalons de réussite et les redevances sur les médicaments homologués selon un modèle Upfront/Milestones/Royalties.

Traction

Nous avons démontré avec succès notre concept in silico et préparé deux articles scientifiques, attestant des bases solides jetées pour notre approche innovante, témoignant ainsi de notre volonté de gagner du terrain.

24 mois : fonctionnement automatisé du laboratoire ; plus de 50 % de résultats sur 1 000 modèles ; trois sondes AMP optimisées avec efficacité in vivo + PK ; brevets déposés ; deux mémorandums d'accord pharmaceutiques ; plan IND et deck de série A prêts.

Métriques

Nous avons découvert 47 000 peptides antimicrobiens uniques. À la suite d'une analyse qualitative approfondie des pistes potentielles, nous en sommes maintenant aux étapes avancées de la prédiction et de la validation de ces séquences in vitro.

Incorporation

Notre société constituée en

Allemagne

Clé risques

Les principaux risques pour notre start-up sont notamment la complexité du développement de molécules bioactives, les obstacles réglementaires potentiels, le recours à l'adoption de technologies dans un secteur traditionnellement prudent et la concurrence d'autres plateformes de découverte de médicaments axées sur la technologie.

Investissements

$

40 000

Nous avons augmenté nos investissements

Nos investisseurs

Nous avons démarré

Investissements en hausse

$

6000000

Actuellement, nous augmentons les investissements

$

12000000

Évaluation prévisionnelle de l'entreprise avant l'investissement

Nous recherchons un co-fondateurs

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