Биоактивные молекулы нового поколения
Наш стартап Swampy использует уникальную платформу, которая позволяет масштабируемо исследовать, прогнозировать, валидировать и улучшать линейные биологически активные пептиды, такие как AMP, AFP, ACP и, в конечном итоге, низкомолекулярные и натуральные продукты. Наша цель — зарекомендовать себя в качестве первоначальной платформы для разработки, налаживая партнерские отношения в фармацевтическом секторе, технологической индустрии, животноводстве и защите растений. Мы специализируемся на разработке последовательностей и проверке методом in vitro.
Swampy использует искусственный интеллект для разработки, синтеза и валидации противомикробных препаратов, ускоряя масштабный переход партнеров от последовательности к решению.
Фармацевтические, биотехнологические, ветеринарные, сельскохозяйственные, диагностические и материаловедческие компании, ищущие новые антимикробные, противогрибковые, противоопухолевые или биопленкоактивные соединения для терапевтического или промышленного применения.
Процесс разработки лекарственных препаратов по-прежнему осуществляется методом проб и ошибок: <0,1% свинца, содержащегося в кремнии, становятся активными. Процесс разработки новых лекарственных препаратов до сих пор осуществляется методом проб и ошибок: 50% всех видов АМП, АФП, низкомолекулярных препаратов и натуральных продуктов, в результате чего годы работы в лабораториях во влажной лаборатории превращаются в недели и пополняют запасы антибиотиков, противоопухолевых и противогрибковых препаратов по всему миру.
Проблема серьезна, потому что лекарственно-устойчивые инфекции и рак опережают новые методы лечения: при частоте попадания препарата в 0,1 процента случаев заболевания трубопроводы пересыхают, цены растут, а пациенты умирают в ожидании.
Наше уникальное решение представляет собой комбинацию машинного обучения и автоматизации, которая значительно повышает частоту появления новых лекарственных препаратов. Этот процесс позволяет быстро выявлять активные антимикробные, противогрибковые и противоопухолевые соединения среди низкомолекулярных и натуральных продуктов. Этот революционный подход позволяет использовать многолетний опыт
Запатентованный масштабируемый рабочий процесс исследований и уникальные генеративные модели, обеспечивающие комплексное прогнозирование и оптимизацию биоактивных молекул в сочетании с автоматизацией для быстрой лабораторной проверки.
Наш собственный рабочий процесс обучает генеративные модели на основе мультиомных данных, проектирует молекулы-кандидаты, автоматически синтезирует и тестирует их с помощью роботов; лабораторные данные возвращаются к усовершенствованию моделей, что позволяет получить более 50 процентов результатов.
Фармацевтические команды быстрее и дешевле генерируют потенциальных клиентов, получают более 50 процентов обращений и сокращают риски, экономя миллионы на каждом активе и первыми преодолевая сопротивление рынка.
Размер рынка, для которого разработано наше решение, в денежном выражении
Наша цель на ближайшие 3 года
Моя ключевая роль — генеральный директор, и я отвечаю за определение стратегического направления, принятие важных корпоративных решений и создание высокоэффективной команды.
Наша команда состоит из Джулиана Ханфельда, который скоро станет доктором наук в области биоинформатики, занимающейся интеллектуальным анализом баз данных, и Лукаса Байерле, нашего эксперта по глубокому обучению.
Ключевые конкуренты лекарств на основе искусственного интеллекта: Generate Bio, Profluent, Insilico, Recursion, Atomwise, Absci, Peptilogics, Evaxion. Они используют DL для получения белков или малых молекул, но при этом используют метод синтеза, полученный в лабораторных условиях, менее 5%, а также на синтез, производимый внешними подрядчиками. Они используют DL для белков или небольших молекул, но все же полагаются на 50% попаданий.
Наш собственный искусственный интеллект в сочетании с микрофлюидным синтезом и робототехникой сокращает цикл проектирования и тестирования до нескольких недель. Проведя валидацию различных соединений более чем на 50%, мы опережаем конкурентов по скорости и экономичности и при этом ежегодно стабильно привлекаем потенциальных клиентов.
Фармацевтические компании платят нам за доступ к платформе, тестирование кампаний, успешные результаты и гонорары за лицензированные лекарства по модели Upfront/Milestones/Royalties.
Мы успешно продемонстрировали нашу концепцию на силиконе и подготовили две научные статьи, свидетельствующие о прочной основе нашего инновационного подхода, что свидетельствует о готовности к завоеванию новых позиций.
24 месяца: автоматизированная лабораторная работа; более 50 процентов разработок выполнено более чем на 50 процентов; три оптимизированных вывода AMP с эффективностью в естественных условиях + PK; поданы патенты; два меморандума о взаимопонимании по фармацевтическим вопросам; план IND и серия A готовы.
Мы обнаружили 47 000 уникальных антимикробных пептидов. После тщательного качественного анализа потенциальных потенциальных клиентов мы сейчас находимся на продвинутой стадии прогнозирования и проверки этих последовательностей in vitro.
Наша компания зарегистрирована в
Германия
Основные риски для нашего стартапа включают сложности разработки биологически активных молекул, потенциальные регуляторные препятствия, зависимость от внедрения технологий в традиционно осторожном секторе и конкуренцию со стороны других высокотехнологичных платформ по разработке лекарственных препаратов.
$
40000
Мы привлекли инвестиции
Мы начали
$
6000000
В настоящее время мы привлекаем инвестиции
$
12000000
Ориентировочная прединвестиционная оценка компании