الجيل التالي من الجزيئات النشطة بيولوجيًا
تدير شركتنا الناشئة، Swampy، منصة فريدة تتيح الاستكشاف والتنبؤ والتحقق من الصحة وتعزيز الببتيدات الخطية النشطة بيولوجيًا، مثل AMPs و AFPs و ACPs، وفي النهاية الجزيئات الصغيرة والمنتجات الطبيعية. هدفنا هو ترسيخ أنفسنا كمنصة تطوير أولية، وبناء شراكات في قطاع الأدوية، وصناعة التكنولوجيا، والثروة الحيوانية، وحماية النبات. نحن متخصصون في تصميم التسلسل والتحقق في المختبر.
تستخدم Swampy الذكاء الاصطناعي لتصميم مضادات الميكروبات وتوليفها والتحقق من صحتها، مما يسرع تطور الشركاء من التسلسل إلى الحل على نطاق واسع.
تبحث شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية وصحة الحيوان والتكنولوجيا الزراعية والتشخيص وعلوم المواد عن مركبات جديدة مضادة للميكروبات أو مضادة للفطريات أو مضادة للسرطان أو نشطة في الأغشية الحيوية للاستخدام العلاجي أو الصناعي.
لا يزال اكتشاف الأدوية قائمًا على التجربة والخطأ: <0.1٪ من خيوط السيليكو تصبح نشطة. يوفر Swampy مجموعة شاملة من ML-plus-automation تزيد معدلات الإصابة بنسبة تزيد عن 50٪ عبر AMPs و AFPs و ACPs والجزيئات الصغيرة والمنتجات الطبيعية - مما يؤدي إلى تقليص سنوات من العمل في المختبر الرطب إلى أسابيع وإعادة تعبئة خطوط الأنابيب العالمية للمضادات الحيوية ومضادات السرطان والفطريات.
والمشكلة خطيرة لأن العدوى المقاومة للأدوية والسرطان تتفوقان على العلاجات الجديدة؛ بمعدلات إصابة تبلغ 0.1%، تجف خطوط الأنابيب، وترتفع التكاليف، ويموت المرضى أثناء الانتظار.
الحل الفريد الذي نقدمه هو مزيج من التعلم الآلي والأتمتة، مما يحسن بشكل كبير معدلات النجاح في اكتشاف الأدوية. تحدد العملية بسرعة المركبات النشطة المضادة للميكروبات والفطريات والمضادة للسرطان بين الجزيئات الصغيرة والمنتجات الطبيعية. هذا النهج الثوري يضغط على سنوات من
سير عمل اكتشاف خاص وقابل للتوسيع+نماذج توليدية فريدة تتنبأ بالجزيئات النشطة بيولوجيًا وتحسنها من البداية إلى النهاية، والمرتبطة بالأتمتة للتحقق السريع من المختبر.
يعمل سير العمل الخاص بنا على تدريب النماذج التوليدية على البيانات متعددة الوسائط، وتصميم الجزيئات المرشحة، وتوليفها تلقائيًا واختبارها آليًا؛ تتكرر بيانات المختبر مرة أخرى لتحسين النماذج، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج تزيد عن 50 في المائة.
تحصل فرق الأدوية على فرص أسرع وأرخص لتوليد العملاء المحتملين، ومعدلات نجاح تزيد عن 50 في المائة وخط أنابيب خالٍ من المخاطر - مما يوفر الملايين لكل أصل ويتغلب على مقاومة السوق أولاً.
نحن نقدر حجم السوق الذي تم تصميم حلنا من أجله من الناحية النقدية على النحو التالي
هل هدفنا في السنوات الثلاث القادمة
دوري الرئيسي هو الرئيس التنفيذي وأنا مسؤول عن تحديد الاتجاه الاستراتيجي واتخاذ القرارات المؤسسية الرئيسية وبناء فريق عالي الأداء.
يتكون فريقنا من جوليان هانفيلد، الحاصل على درجة الدكتوراه قريبًا في المعلوماتية الحيوية التي تتعامل مع التنقيب في قواعد البيانات، ولوكاس بيرل، خبير التعلم العميق لدينا.
المنافسون الرئيسيون لأدوية الذكاء الاصطناعي: توليد المواد الحيوية، والوفرة، والإنسليكو، والتكرار، والأتوموايز، والأبسيك، والببتيولوجيات، والتهرب. يستخدمون DL للبروتينات أو الجزيئات الصغيرة ولكنهم لا يزالون يعتمدون على معدلات نجاح أقل من 5٪ في المختبر الرطب أو التوليف بالاستعانة بمصادر خارجية. لا يقدم أي شاغل وظيفة سير عمل من البداية إلى النهاية وقابل للتطوير يقرن النماذج التوليدية الخاصة بتوليف الموائع الدقيقة الداخلي و HTS التي تحقق نتائج تزيد عن 50 في المائة.
يعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، جنبًا إلى جنب مع تخليق الموائع الدقيقة والروبوتات، على تقصير دورة اختبار التصميم إلى أسابيع فقط. من خلال التحقق من صحة أكثر من 50٪ للمركبات المختلفة، نتفوق على المنافسين من حيث السرعة والفعالية من حيث التكلفة مع إنتاج العملاء المحتملين باستمرار كل عام.
تدفع لنا شركات الأدوية مقابل الوصول إلى المنصة، واختبارات الحملة، والإنجازات الناجحة، والإتاوات على الأدوية المرخصة باستخدام نموذج Upfront/Milestones/Reuties.
لقد نجحنا في عرض مفهومنا في السيليكون وأعدنا ورقتين دراسيتين، مما يدل على الأساس المتين الذي أرساه نهجنا المبتكر - وهو دليل على الاستعداد نحو اكتساب قوة جذب.
24 شهرًا: التشغيل الآلي للمختبر؛ أكثر من 50 في المائة تم الوصول إلى 1000 تصميم؛ ثلاثة خيوط AMP محسّنة مع فعالية داخل الجسم الحيوي+ PK؛ براءات الاختراع المودعة؛ مذكرتا تفاهم بشأن الأدوية؛ خطة IND ومجموعة Series-A جاهزة.
لقد اكتشفنا 47,000 ببتيد فريد مضاد للميكروبات. بعد تحليل نوعي شامل للعملاء المحتملين، نحن الآن في مراحل متقدمة من التنبؤ والتحقق من صحة هذه التسلسلات في المختبر.
تأسست شركتنا في
ألمانيا
تشمل المخاطر الرئيسية لشركتنا الناشئة تعقيدات تطوير الجزيئات النشطة بيولوجيًا، والعقبات التنظيمية المحتملة، والاعتماد على اعتماد التكنولوجيا في قطاع حذر تقليديًا، والمنافسة من منصات اكتشاف الأدوية الأخرى التي تعتمد على التكنولوجيا.
$
40000
قمنا بزيادة الاستثمارات
لقد قمنا بالتمهيد
$
6000000
في الوقت الحالي، نقوم بزيادة الاستثمارات
$
12000000
التقييم التقديري قبل الاستثمار للشركة
