Ferramentas de aprendizado de máquina semelhantes às do cérebro
Nossa iniciativa, a EcorTechs AB, está focada na comercialização do BCPNN, uma tecnologia de aprendizado de máquina compatível com o cérebro. Divergindo da IA tradicional, ela aprende principalmente sem rótulos e é compatível com o hardware, escalável e apresenta desempenho superior contra ruídos de teste invisíveis.
Queremos complementar a tecnologia atual de aprendizado de máquina convencional com a tecnologia BCPNN. Portanto, nossa missão é demonstrar a superioridade do BCPNN por meio de várias colaborações do setor.
Indústrias de alta tecnologia com laboratórios e projetos internos de IA.
Frustração com a tecnologia convencional de IA e aprendizado de máquina, que é difícil de usar na prática devido à necessidade de grandes quantidades de amostras de treinamento rotuladas e de fornecer soluções não robustas e não confiáveis.
É um problema sério que a tecnologia geralmente não corresponda às expectativas e que investimentos substanciais não consigam gerar resultados.
A tecnologia BCPNN pode ser treinada em poucas amostras de treinamento rotuladas e em muitas amostras não rotuladas. As soluções baseadas em BCPnN geralmente se generalizam bem e são robustas.
Ele roda com tecnologia de GPU com potencial para ser implementado com aceleração de FPGA e ASIC.
O BCPNN usa regras de aprendizado bayesiano-hebbianas e plasticidade estrutural baseada em dados. Utiliza dados não rotulados prontamente disponíveis para melhorar as representações internas.
Desenvolver rapidamente soluções eficientes e robustas para seus problemas de aprendizado de máquina.
Estimamos o tamanho do mercado para o qual nossa solução foi projetada em termos monetários da seguinte forma
É nossa meta nos próximos 3 anos
Meu papel principal é fundador, líder de pesquisa, CTO e sou responsável por definir a estratégia, conduzir iniciativas de pesquisa e supervisionar as operações técnicas.
3 Mestrado em Ciência da Computação, 3 Ph.D em Ciência da Computação
Os concorrentes em potencial podem incluir empresas de alta tecnologia focadas em soluções de IA, como as Meta Platforms da Apple e do Facebook. Além disso, qualquer startup ou empresa estabelecida que trabalhe em modelos inovadores de aprendizado de máquina também pode ser vista como uma concorrência.
Ele adota uma abordagem intuitiva para problemas de aprendizado de máquina e pode usar dados não rotulados e rotulados disponíveis para obter uma solução funcional.
Eles nos pagam por um conjunto exclusivo de ferramentas de aprendizado de máquina semelhantes às do cérebro e por uma profunda competência de designer para usar essas ferramentas em problemas práticos.
Uma nova versão mais otimizada da estrutura foi desenvolvida e a primeira implementação de FPGA foi feita. Uma primeira aplicação real com parceiros da empresa está em andamento.
Recrutou um punhado de engenheiros de aplicação, desenvolveu ferramentas profissionais e implementações de FPGA e alcançou várias histórias de sucesso.
Ainda não lançamos nosso produto.
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