Gehirnähnliche Tools für maschinelles Lernen
Unsere Initiative, eCorTechs AB, konzentriert sich auf die Vermarktung von BCPNN, einer gehirnkompatiblen Technologie für maschinelles Lernen. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI lernt sie größtenteils ohne Labels und ist hardwarefreundlich, skalierbar und bietet eine überragende Leistung gegenüber unsichtbarem Testrauschen.
Wir wollen die aktuelle Mainstream-Technologie für maschinelles Lernen durch die BCPNN-Technologie ergänzen. Daher ist es unsere Mission, die Überlegenheit von BCPNN durch verschiedene Branchenkooperationen zu demonstrieren.
Hightech-Industrien mit eigenen KI-Labors und -Projekten.
Frustration über gängige KI- und maschinelle Lerntechnologien, die in der Praxis schwer zu verwenden sind, da große Mengen an beschrifteten Trainingsbeispielen benötigt werden und nicht robuste und unzuverlässige Lösungen bereitgestellt werden.
Es ist ein ernstes Problem, dass die Technologie oft nicht den Erwartungen entspricht und umfangreiche Investitionen nicht zu Ergebnissen führen.
Die BCPNN-Technologie kann mit wenigen markierten Trainingsproben und vielen unbeschrifteten Proben trainiert werden. BCPNN-basierte Lösungen lassen sich oft gut verallgemeinern und sind robust.
Es läuft auf GPU-Technologie und kann möglicherweise mit FPGA-Beschleunigung und ASIC implementiert werden.
BCPNN verwendet bayesisch-hebbische Lernregeln und datengesteuerte strukturelle Plastizität. Nutzt leicht verfügbare, unbeschriftete Daten, um interne Repräsentationen zu verbessern.
Um schnell effiziente und robuste Lösungen für ihre Probleme beim maschinellen Lernen zu entwickeln.
Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein
Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren
Meine Schlüsselrolle ist Gründer, Forschungsleiter und CTO. Ich bin verantwortlich für die Festlegung der Strategie, die Durchführung von Forschungsinitiativen und die Überwachung des technischen Betriebs.
3 M.S.c in Informatik, 3 Doktortitel in Informatik
Zu den potenziellen Wettbewerbern könnten Hightech-Unternehmen gehören, die sich auf KI-Lösungen konzentrieren, wie die Meta-Plattformen von Apple und Facebook. Darüber hinaus können Start-ups oder etablierte Unternehmen, die an innovativen Modellen für maschinelles Lernen arbeiten, ebenfalls als Konkurrenz angesehen werden.
Es verfolgt einen intuitiven Ansatz für Probleme des maschinellen Lernens und kann verfügbare nicht beschriftete und beschriftete Daten verwenden, um eine funktionierende Lösung zu finden.
Sie bezahlen uns für eine einzigartige Reihe von gehirnähnlichen Tools für maschinelles Lernen und eine tiefgreifende Designerkompetenz, um diese Tools für praktische Probleme einzusetzen.
Eine neue, optimiertere Version des Frameworks wurde entwickelt und die erste FPGA-Implementierung wurde vorgenommen. Eine erste reale Anwendung mit Unternehmenspartnern ist in Arbeit.
Rekrutierte eine Handvoll Anwendungsingenieure, entwickelte professionelle Tools und FPGA-Implementierungen und erzielte mehrere Erfolgsgeschichten.
Wir haben unser Produkt noch nicht auf den Markt gebracht.
Unser Unternehmen wurde gegründet in
Schweden
Schnelle Rekrutierung und Einarbeitung von Fachkräften
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200000
Wir haben Investitionen getätigt
Privatanleger mit viel Geld
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1000000
Derzeit erhöhen wir Investitionen
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Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition
