أدوات التعلم الآلي الشبيهة بالدماغ
تركز مبادرتنا، eCorTechs AB، على تسويق BCPNN، وهي تقنية تعلم آلي متوافقة مع الدماغ. وبعيدًا عن الذكاء الاصطناعي التقليدي، فإنه يتعلم في الغالب بدون ملصقات وهو صديق للأجهزة وقابل للتطوير ويعرض أداءً فائقًا ضد ضوضاء الاختبار غير المرئية.
نريد استكمال تقنية التعلم الآلي السائدة الحالية بتقنية BCPNN. لذلك، مهمتنا هي إثبات تفوق BCPNN من خلال التعاون الصناعي المتنوع.
صناعات عالية التقنية مع مختبرات ومشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية.
الإحباط من الذكاء الاصطناعي السائد وتكنولوجيا التعلم الآلي، والتي يصعب استخدامها عمليًا بسبب الحاجة إلى كميات كبيرة من عينات التدريب المصنفة وتقديم حلول غير قوية وغير موثوقة.
إنها مشكلة خطيرة تتمثل في أن التكنولوجيا غالبًا لا ترقى إلى مستوى التوقعات وأن الاستثمارات الكبيرة تفشل في تحقيق النتائج.
يمكن أن تتدرب تقنية BCPNN على عدد قليل من عينات التدريب المصنفة والعديد من العينات غير المصنفة. غالبًا ما يتم تعميم الحلول المستندة إلى Bcnn بشكل جيد وهي قوية.
يعمل على تقنية GPU مع إمكانية تنفيذه باستخدام تسريع FPGA و ASIC.
يستخدم BCPNN قواعد التعلم Bayesian-Hebbian والمرونة الهيكلية القائمة على البيانات. يستخدم البيانات غير المصنفة المتاحة بسهولة لتحسين التمثيلات الداخلية.
لتطوير حلول فعالة وقوية بسرعة لمشاكل التعلم الآلي الخاصة بهم.
نحن نقدر حجم السوق الذي تم تصميم حلنا من أجله من الناحية النقدية على النحو التالي
هل هدفنا في السنوات الثلاث القادمة
دوري الرئيسي هو المؤسس وقائد الأبحاث ورئيس قسم التكنولوجيا وأنا مسؤول عن وضع الإستراتيجية وإجراء المبادرات البحثية والإشراف على العمليات الفنية.
3 ماجستير في علوم الكمبيوتر، 3 دكتوراه في علوم الكمبيوتر
يمكن أن يشمل المنافسون المحتملون شركات التكنولوجيا الفائقة التي تركز على حلول الذكاء الاصطناعي، مثل Apple و Facebook Meta Platforms. علاوة على ذلك، يمكن أيضًا اعتبار أي شركات ناشئة أو شركات قائمة تعمل على نماذج التعلم الآلي المبتكرة على أنها منافسة.
إنها تتخذ نهجًا بديهيًا لمشاكل التعلم الآلي ويمكنها استخدام البيانات المتاحة غير المصنفة والمصنفة لتحقيق حل عملي.
إنهم يدفعون لنا مقابل مجموعة فريدة من أدوات التعلم الآلي الشبيهة بالدماغ وكفاءة المصمم العميقة لاستخدام هذه الأدوات للمشاكل العملية
تم تطوير نسخة جديدة أكثر تحسينًا من إطار العمل وتم تنفيذ أول تطبيق لـ FPGA. أول تطبيق في العالم الحقيقي مع شركاء الشركة قيد التقدم.
قام بتجنيد عدد قليل من مهندسي التطبيقات وتطوير الأدوات الاحترافية وتطبيقات FPGA وحقق العديد من قصص النجاح.
لم نطلق منتجنا بعد.
تأسست شركتنا في
السويد
التوظيف السريع للموظفين المهرة وإعدادهم
$
200000
قمنا بزيادة الاستثمارات
مستثمرون من القطاع الخاص لديهم الكثير من المال
$
1000000
في الوقت الحالي، نقوم بزيادة الاستثمارات
$
10000000
التقييم التقديري قبل الاستثمار للشركة
