Herramientas de aprendizaje automático similares a las del cerebro
Nuestra iniciativa, EcorTechs AB, se centra en la comercialización de BCPNN, una tecnología de aprendizaje automático compatible con el cerebro. A diferencia de la IA tradicional, aprende en su mayoría sin etiquetas y es compatible con el hardware, escalable y ofrece un rendimiento superior frente al ruido invisible de las pruebas.
Queremos complementar la tecnología de aprendizaje automático convencional actual con la tecnología BCPNN. Por lo tanto, nuestra misión es demostrar la superioridad de BCPNN a través de diversas colaboraciones industriales.
Industrias de alta tecnología con laboratorios y proyectos de IA internos.
Frustración con la tecnología convencional de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que es difícil de usar en la práctica debido a la necesidad de grandes cantidades de muestras de entrenamiento etiquetadas y proporciona soluciones poco sólidas y poco confiables.
Es un problema grave que la tecnología a menudo no esté a la altura de las expectativas y que las inversiones sustanciales no den resultados.
La tecnología BCPNN puede entrenarse en pocas muestras de entrenamiento etiquetadas y en muchas muestras sin etiquetar. Las soluciones basadas en BCPNN suelen generalizarse bien y son sólidas.
Funciona con tecnología de GPU con potencial para implementarse con aceleración FPGA y ASIC.
BCPNN utiliza reglas de aprendizaje bayesiano-hebbianas y plasticidad estructural basada en datos. Utiliza datos sin etiquetar fácilmente disponibles para mejorar las representaciones internas.
Desarrollar rápidamente soluciones eficientes y sólidas para sus problemas de aprendizaje automático.
Estimamos el tamaño del mercado para el que está diseñada nuestra solución en términos monetarios de la siguiente manera:
¿Es nuestro objetivo en los próximos 3 años?
Mi función principal es la de fundadora, directora de investigación y directora de tecnología, y soy responsable de establecer la estrategia, llevar a cabo iniciativas de investigación y supervisar las operaciones técnicas.
3 máster en ciencias de la computación, 3 doctorados en ciencias de la computación
Los posibles competidores podrían incluir empresas de alta tecnología centradas en soluciones de inteligencia artificial, como las metaplataformas de Apple y Facebook. Además, cualquier empresa emergente o establecida que trabaje en modelos innovadores de aprendizaje automático también puede considerarse una competencia.
Adopta un enfoque intuitivo para los problemas de aprendizaje automático y puede usar los datos etiquetados y no etiquetados disponibles para lograr una solución funcional.
Nos pagan por un conjunto único de herramientas de aprendizaje automático similares a las del cerebro y por una profunda competencia de diseñador para usar estas herramientas en problemas prácticos
Se ha desarrollado una nueva versión más optimizada del marco y se ha realizado la primera implementación de FPGA. Está en marcha una primera aplicación real con socios de la empresa.
Contraté a un puñado de ingenieros de aplicaciones, desarrollé herramientas profesionales e implementaciones de FPGA y logré varios casos de éxito.
Aún no hemos lanzado nuestro producto.
Nuestra empresa constituida en
Suecia
Reclutamiento e incorporación rápidos de empleados cualificados
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200000
Recaudamos inversiones
Inversores privados con mucho dinero
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1000000
Actualmente, estamos aumentando las inversiones
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10000000
Valoración estimada de la empresa antes de la inversión
