Outils d'apprentissage automatique similaires au cerveau
Notre initiative, eCorTechs AB, est axée sur la commercialisation du BCPNN, une technologie d'apprentissage automatique compatible avec le cerveau. Contrairement à l'IA traditionnelle, elle apprend principalement sans étiquette et est conviviale sur le plan matériel, évolutive et présente des performances supérieures face à un bruit de test invisible.
Nous voulons compléter la technologie d'apprentissage automatique traditionnelle actuelle par la technologie BCPNN. Par conséquent, notre mission est de démontrer la supériorité du BCPNN grâce à diverses collaborations industrielles.
Industries de haute technologie dotées de laboratoires et de projets d'IA internes.
Frustration suscitée par les technologies traditionnelles d'IA et d'apprentissage automatique, qui sont difficiles à utiliser dans la pratique en raison de la nécessité de disposer de grandes quantités d'échantillons de formation étiquetés et de fournir des solutions peu robustes et peu fiables.
Le fait que la technologie ne soit souvent pas à la hauteur des attentes et que des investissements importants ne donnent pas de résultats constitue un grave problème.
La technologie BCPNN peut être entraînée sur quelques échantillons d'entraînement étiquetés et sur de nombreux échantillons non étiquetés. Les solutions basées sur le BCPNN se généralisent souvent bien et sont robustes.
Il fonctionne sur la technologie GPU avec le potentiel d'être implémenté avec l'accélération FPGA et l'ASIC.
Le BCPNN utilise des règles d'apprentissage bayésien-hebbiennes et une plasticité structurelle pilotée par les données. Utilise des données non étiquetées facilement disponibles pour améliorer les représentations internes.
Développer rapidement des solutions efficaces et robustes à leurs problèmes d'apprentissage automatique.
Nous estimons la taille du marché pour lequel notre solution est conçue en termes monétaires comme suit
Notre objectif pour les 3 prochaines années
Mon rôle principal est celui de fondateur, de responsable de la recherche, de directeur technique et je suis chargé de définir la stratégie, de mener des initiatives de recherche et de superviser les opérations techniques.
3 maîtrise en informatique, 3 doctorants en informatique
Les concurrents potentiels pourraient inclure des entreprises de haute technologie spécialisées dans les solutions d'IA, telles que les méta-plateformes d'Apple et de Facebook. En outre, toute start-up ou entreprise établie travaillant sur des modèles d'apprentissage automatique innovants peut également être considérée comme une concurrence.
Il adopte une approche intuitive des problèmes d'apprentissage automatique et peut utiliser les données non étiquetées et étiquetées disponibles pour trouver une solution efficace.
Ils nous rémunèrent pour un ensemble unique d'outils d'apprentissage automatique semblables à ceux du cerveau et pour une compétence de concepteur approfondie permettant d'utiliser ces outils pour résoudre des problèmes pratiques
Une nouvelle version plus optimisée du framework a été développée et la première implémentation FPGA a été réalisée. Une première application concrète avec des partenaires de l'entreprise est en cours.
A recruté une poignée d'ingénieurs d'application, développé des outils professionnels et des implémentations FPGA et réalisé plusieurs réussites.
Nous n'avons pas encore lancé notre produit.
Notre société constituée en
Suède
Recrutement et intégration rapides d'employés qualifiés
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200 000
Nous avons augmenté nos investissements
Des investisseurs privés qui ont beaucoup d'argent
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100 000
Actuellement, nous augmentons les investissements
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10000000
Évaluation prévisionnelle de l'entreprise avant l'investissement
