Pipelet.ai Pitch Deck

История происхождения идеи

В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта наш стартап Pipelet.ai служит эффективной и надежной платформой для новых моделей и рабочих процессов искусственного интеллекта. Мы предоставляем целостную инфраструктуру, объединяющую аренду графических процессоров и обеспечивающую их оптимальную совместную функциональность. Наш сервис устраняет сложную задачу управления инфраструктурой и позволяет разработчикам сосредоточиться на своей основной роли: создании и масштабировании инноваций.

Миссия

Сделайте искусственный интеллект таким же простым в использовании, как водопроводную воду. Мы станем той компанией, которая будет поставлять нужные объемы воды там, где это необходимо, и поставлять их всему миру в изобилии.

Клиенты

Разработчики приложений и моделей. Стартапы и компании, которые хотят быстро проводить итерации и не создавать команду для управления инфраструктурой графических процессоров.

Проблемы, которые мы решаем

Проблема клиента

ускорить итерацию, масштабирование и распространение продукта. Помогите обеспечить соответствие требованиям в разных юрисдикциях. Сократите расходы и защитите репутацию, избегая перебоев в работе, плохого качества обслуживания и утечек данных.

Подтверждение проблемы

Существует множество многообещающих продуктов и компаний в сфере искусственного интеллекта, но их рост ограничен, а денежный поток отрицателен из-за использования единственных закрытых поставщиков, таких как OpenAI.

Решение

Наше решение представляет собой платформу искусственного интеллекта, которая обеспечивает беспрепятственную разработку продуктов, улучшенные возможности масштабирования и распространения, а также обеспечивает соответствие требованиям в разных юрисдикциях при сохранении низких затрат. Это устраняет необходимость в специализированной команде для управления инфраструктурой графических процессоров, предотвращая перебои в работе и обеспечивая оптимальное обслуживание

Наша технология

Это решение основано на технологиях

Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGLang, несколько поставщиков графических процессоров

Как это работает

Вы загружаете весы моделей, выбираете свои предпочтения, например юрисдикцию, и мы быстро настраиваем доступный API для управления повседневными операциями.

Ценность для клиента

Мы упрощаем разработку ИИ, обеспечиваем быстрое внедрение и масштабирование, а также снижаем инфраструктурные сложности и затраты разработчиков.

Рынок и стратегия

Размер рынка

100 млн/год

Размер рынка, для которого разработано наше решение, в денежном выражении

Цель по доле рынка

5 % рынка

Наша цель на ближайшие 3 года

Команда

Меня зовут

Александр Пухер

Моя ключевая роль в продукте

В качестве технического генерального директора моя основная роль заключается в том, чтобы управлять видением нашего стартапа, одновременно неся прямую ответственность за контроль всех технических аспектов и технологических ресурсов.

Размер команды и ключевые члены

В настоящее время наша команда состоит из двух ключевых членов, включая технического директора Сяомана Донга. Мы разработали рабочий прототип и в настоящее время готовим его к производству с помощью таких агрегаторов, как OpenRouter.

конкуренты

Конкуренты

Существует несколько конкурентов, в том числе Runpod и Modal, которые предлагают бессерверные контейнеры, но ненадежны и дороги. Облака на графических процессорах предоставляют услуги разного качества, привязывая клиентов к одному поставщику. Fireworks и Together сосредоточены на корпоративных решениях, игнорирующих стартапы, в то время как Hyperscaler стоит дорого и требует жестких обязательств.

Наши преимущества

Наш продукт отличается удобством использования и решает проблемы роста за счет автоматического масштабирования и управления емкостью. Поддерживая несколько облаков графических процессоров, мы предлагаем широкий выбор, надежность и выгодность. Благодаря высокому уровню маршрутизации, обеспечивающему масштабируемость, мы обеспечиваем защиту от DDoS-атак, а также оплачиваем счета клиентов.

Бизнес-модель

Для получения прибыли мы запускаем наш сервис на OpenRouter. В ближайшее время последует самостоятельная адаптация моделей клиентов.

Текущее положение

Мы начали с идеи, перешли к глубокому исследованию рынка, подтвердили гипотезу, создав базовое решение — нашего MVP. После итеративного тестирования и доработки с реальными пользователями мы получили надежный продукт, который эффективно решает насущные проблемы клиентов.

Наш стартап достиг значительного рубежа, собрав 2 миллиона ARR. Мы успешно открыли пять крупных счетов, каждый из которых приносил более 100 тысяч долларов в год, что свидетельствует о высоком потенциале роста.

Метрики

В настоящее время мы находимся на этапе предварительного получения прибыли и запускаем программу «Общедоступная версия» (GA). Мы отслеживаем такие показатели, как количество зарегистрированных пользователей, количество активных пользователей и время использования графического процессора. Распределение токенов также оценивается, несмотря на то, что мы еще не начали получать доход.

Инкорпорация

Наша компания зарегистрирована в

Deltaware

Ключевые риски

Основные риски для моего стартапа могут включать возможные технические сбои или простои, рост эксплуатационных расходов, заключение надежных партнерств по аренде графических процессоров и решение потенциальных регуляторных проблем в различных юрисдикциях.

Инвестиции

25000

Мы привлекли инвестиции

Наши инвесторы

самофинансируемый

Рост инвестиций

1000000

В настоящее время мы привлекаем инвестиции

4000000

Ориентировочная прединвестиционная оценка компании

Запросить дополнительную информацию

Мы ищем соучредителя

Я основатель Pipelet.ai, оптимизированной глобальной платформы вывода искусственного интеллекта. Предлагая проверенную и эффективную платформу для рабочих процессов искусственного интеллекта и новых моделей, мы делаем использование ИИ таким же простым, как водопроводную воду. В настоящее время я ищу единомышленника, соучредителя, который разделяет мою страсть к искусственному интеллекту и стремится упростить среду приложений искусственного интеллекта. Идеальный кандидат должен обладать глубоким опытом в области разработки продуктов и масштабирования бизнеса. Это включает в себя большой опыт работы в стартапах, четкое понимание инфраструктуры искусственного интеллекта и графических процессоров, а также возможность использовать существующую сеть для стимулирования нашего роста. В ваши основные обязанности как соучредителя будет входить приведение нашего технологического продукта в соответствие с потребностями рынка, стимулирование разработки продуктов, содействие масштабированию бизнеса и активное участие в раундах сбора средств. Эта должность обеспечивает значительную справедливость и возможность формировать будущее потребления искусственного интеллекта вместе с командой преданных своему делу специалистов, мыслящих в будущее.

Открытые вакансии

Мы активно ищем увлеченного и увлеченного разработчика приложений, который присоединился бы к нашей быстро растущей команде Pipelet.ai. Являясь платформой для вывода выводов на основе искусственного интеллекта, мы предоставляем комплексную инфраструктуру, объединяющую аренду графических процессоров, что упрощает и ускоряет процесс инновационного создания, масштабирования и распространения приложений на базе искусственного интеллекта для разработчиков и команд по всему миру. Эта должность предоставляет уникальную возможность стать частью стартапа, упрощающего разработку и инфраструктуру искусственного интеллекта, и внести весомый вклад в формирование нашего продукта и пользовательского опыта. Обязанности: - Участвуйте во всем жизненном цикле приложения, уделяя особое внимание программированию и отладке. - Пишите чистый код для разработки функциональных приложений. - Устранение неполадок и отладка приложений. - Создание и ведение документации по программному обеспечению. Ключевые квалификации: - Подтвержденный опыт разработки приложений или моделей. - Знакомство с Cloudflare, Kubernetes, vLLM, sGLang и несколькими поставщиками графических процессоров. - Понимание рабочих процессов искусственного интеллекта и инфраструктур графических процессоров.

Статья

Прочтите

Дополнительная информация

Будучи инженерами-основателями, я и мой сооснователь успешно ориентировались на технологическом рынке благодаря двум стартапам: компании StarTree, занимающейся базами данных, и Parasail, компании, занимающейся анализом данных на основе искусственного интеллекта.