Pipelet.ai Pitch Deck

L'histoire de l'origine de l'idée

Dans le paysage de l'IA en évolution rapide, notre start-up, Pipelet.ai, constitue une plateforme efficace et fiable pour les nouveaux modèles et flux de travail d'IA. Nous fournissons une infrastructure fluide qui intègre la location de GPU et garantit leur fonctionnalité optimale et coopérative. Notre service élimine la tâche complexe de gestion de l'infrastructure, permettant aux développeurs de se concentrer sur leur rôle principal : développer et développer leurs innovations.

La mission

Faites en sorte que l'IA soit aussi facile à consommer que l'eau du robinet. Nous serons le service public qui fournira les bonnes quantités là où cela est nécessaire et en approvisionnerons le monde en abondance.

Clientèle

Développeurs d'applications et de modèles. Les startups et les entreprises qui souhaitent itérer rapidement et éviter de constituer une équipe pour gérer l'infrastructure GPU.

Les problèmes que nous résolvons

Le problème du client

accélérer l'itération, la mise à l'échelle et la distribution des produits. Contribuez à assurer la conformité dans toutes les juridictions. Réduisez les coûts et protégez votre réputation en évitant les pannes, la mauvaise qualité de service et les violations de données.

Confirmation du problème

Il existe de nombreux produits et entreprises d'IA prometteurs, mais leur croissance est limitée et leurs flux de trésorerie négatifs en raison de la dépendance à des fournisseurs fermés uniques comme OpenAI.

Solution

Notre solution est une plateforme d'IA qui permet un développement de produits fluide, des capacités d'échelle et de distribution améliorées, et garantit la conformité entre les juridictions tout en maintenant les coûts à un faible niveau. Il n'est plus nécessaire de faire appel à une équipe dédiée pour gérer l'infrastructure GPU en évitant les pannes et en fournissant un service optimal

Notre technologies

Cette solution s'appuie sur des technologies

Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGlang, plusieurs fournisseurs de GPU

Comment ça marche

Vous chargez les pondérations des modèles, vous choisissez vos préférences, comme la juridiction, et nous configurons rapidement une API accessible tout en gérant les opérations quotidiennes.

Valeur pour le client

Nous rationalisons le développement de l'IA, permettant une mise en œuvre et une mise à l'échelle rapides tout en réduisant la complexité de l'infrastructure et les coûts pour les développeurs.

Marché et stratégie

Taille du marché

100 mln par an

Nous estimons la taille du marché pour lequel notre solution est conçue en termes monétaires comme suit

Objectif de part de marché

5 % du marché

Notre objectif pour les 3 prochaines années

L'équipe

Je m'appelle

Aleksandr Pucher

Mon rôle clé dans le produit

En tant que PDG technique, mon rôle principal est de piloter la vision de notre start-up tout en étant directement responsable de la supervision de tous les aspects techniques et des ressources technologiques.

Taille de l'équipe et principaux membres

Notre équipe est actuellement composée de deux membres clés, dont notre directeur technique, Xiaoman Dong. Nous avons développé un prototype fonctionnel et nous sommes en train de l'aligner pour la production avec des agrégateurs tels qu'OpenRouter.

Competitors

Compétiteurs

Plusieurs concurrents existent, notamment Runpod et Modal, qui proposent des conteneurs sans serveur mais qui sont peu fiables et coûteux. Les clouds GPU fournissent des services de qualité variable tout en liant les clients à un seul fournisseur. Fireworks et Together se concentrent sur les solutions d'entreprise en négligeant les startups, tandis que Hyperscaler est coûteux avec des engagements rigides.

Nos avantages

Notre produit excelle en termes de convivialité et répond aux défis de croissance grâce à la mise à l'échelle automatique et à la gestion des capacités. En prenant en charge plusieurs clouds GPU, nous offrons sélection, fiabilité et valeur. Grâce à une couche de routage à faible latence pour l'évolutivité, la protection contre les attaques DDoS est assurée et la facturation des comptes clients est gérée par nos soins.

Modèle d'affaires

Avant les revenus, nous lançons notre service sur OpenRouter. L'intégration en libre-service pour les modèles clients sera bientôt disponible.

Traction

Nous sommes partis d'une idée, sommes passés à une étude de marché approfondie, avons validé l'hypothèse en élaborant une solution de base, notre MVP. Après des tests itératifs et des améliorations avec de vrais utilisateurs, nous avons atteint un produit fiable qui résout efficacement les problèmes urgents des clients.

Notre startup a franchi une étape importante en amassant 2 millions d'ARR. Nous avons réussi à sécuriser cinq grands comptes, chacun générant plus de 100 000 dollars par an, démontrant ainsi un solide potentiel de croissance.

Métriques

Nous en sommes actuellement à la phase de pré-chiffre d'affaires, avec le lancement de notre disponibilité générale (GA). Nous suivons des indicateurs tels que les inscriptions, le nombre d'utilisateurs actifs et les heures d'utilisation du GPU. L'allocation de jetons est également évaluée même si nous n'avons pas encore commencé à générer des revenus.

Incorporation

Notre société constituée en

Deltaware

Clé risques

Les principaux risques pour ma start-up pourraient inclure d'éventuelles pannes techniques ou temps d'arrêt, l'escalade des coûts opérationnels, la conclusion de partenariats fiables de location de GPU et la gestion des défis réglementaires potentiels dans diverses juridictions.

Investissements

25 000

Nous avons augmenté nos investissements

Nos investisseurs

autofinancé

Investissements en hausse

100 000

Actuellement, nous augmentons les investissements

4000000

Évaluation prévisionnelle de l'entreprise avant l'investissement

Request additional information

Nous recherchons un co-fondateurs

Je suis le fondateur de Pipelet.ai, une plateforme d'inférence d'IA globale optimisée. En proposant une plateforme éprouvée et efficace pour les flux de travail d'IA et les nouveaux modèles, nous rendons l'IA aussi facile à consommer que l'eau du robinet. Je suis actuellement à la recherche d'un cofondateur partageant les mêmes idées, partageant ma passion pour l'IA et animé par l'ambition de simplifier le paysage des applications d'IA. Le candidat idéal apportera une expérience approfondie dans la direction du développement de produits et la mise à l'échelle d'entreprises. Cela inclut une solide expérience des startups, une compréhension claire de l'infrastructure de l'IA et des GPU, ainsi que la capacité à exploiter leur réseau existant pour stimuler notre croissance. En tant que cofondateur, vos principales responsabilités consisteront à aligner notre produit technologique sur les besoins du marché, à stimuler le développement de produits, à aider à développer l'entreprise et à participer activement à des collectes de fonds. Ce rôle offre une équité significative et la possibilité de façonner l'avenir de la consommation d'IA avec une équipe dédiée de personnes avant-gardistes.

Postes ouverts

Nous recherchons activement un développeur d'applications enthousiaste et passionné pour rejoindre notre équipe en pleine croissance chez Pipelet.ai. En tant que plateforme d'inférence d'IA, nous fournissons une infrastructure fluide qui intègre la location de GPU, simplifiant et accélérant le processus permettant aux développeurs et aux équipes du monde entier de créer, de faire évoluer et de distribuer leurs applications basées sur l'IA de manière innovante. Ce poste offre une opportunité unique de faire partie d'une start-up qui simplifie le développement et l'infrastructure de l'IA, et vous jouerez un rôle important dans l'élaboration de notre produit et de l'expérience utilisateur. Responsabilités : - Participez à l'ensemble du cycle de vie de l'application, en vous concentrant sur le codage et le débogage. - Écrivez du code propre pour développer des applications fonctionnelles. - Résoudre les problèmes et déboguer les applications. - Produire et maintenir à jour la documentation logicielle. Qualifications clés : - Expérience confirmée en tant que développeur d'applications ou de modèles. - Connaissance de Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGLang et de plusieurs fournisseurs de GPU. - Compréhension des flux de travail d'IA et des infrastructures GPU.

Informations supplémentaires

En tant qu'ingénieurs fondateurs, mon cofondateur et moi avons navigué avec succès sur le marché de la technologie avec deux startups : StarTree, une société de bases de données, et Parasail, une société d'inférence d'IA.

Pipelet.ai