Piattaforma globale di inferenza AI ottimizzata
Nel panorama dell'IA in rapida evoluzione, la nostra startup, Pipelet.ai, funge da piattaforma efficiente e affidabile per nuovi modelli e flussi di lavoro AI. Forniamo un'infrastruttura perfetta che integra il noleggio di GPU e ne garantisce la funzionalità ottimale e cooperativa. Il nostro servizio elimina il complesso compito di gestione dell'infrastruttura, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sul loro ruolo principale: creare e scalare le proprie innovazioni.
Rendi l'IA facile da consumare come l'acqua del rubinetto. Saremo l'azienda che fornirà le giuste quantità laddove necessario e ne rifornirà il mondo in abbondanza.
Sviluppatori di applicazioni e modelli. Startup e aziende che vogliono iterare velocemente ed evitare di creare un team per gestire l'infrastruttura GPU.
velocizzare l'iterazione, la scalabilità e la distribuzione dei prodotti. Contribuisci a garantire la conformità in tutte le giurisdizioni. Riduci i costi e proteggi la reputazione evitando interruzioni, cattiva qualità del servizio e violazioni dei dati.
Ci sono molti prodotti e aziende di intelligenza artificiale promettenti, ma la loro crescita è limitata e il flusso di cassa negativo a causa della dipendenza da singoli fornitori chiusi come OpenAI.
La nostra soluzione è una piattaforma di intelligenza artificiale che offre uno sviluppo del prodotto senza interruzioni, migliori capacità di scala e distribuzione e garantisce la conformità in tutte le giurisdizioni mantenendo bassi i costi. Evita la necessità di un team dedicato per gestire l'infrastruttura GPU prevenendo le interruzioni e fornendo un servizio ottimale
Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGlang, diversi fornitori di GPU
Carichi i pesi dei modelli, scegli le tue preferenze come la giurisdizione e configuriamo prontamente un'API accessibile mentre gestiamo le operazioni quotidiane.
Semplifichiamo lo sviluppo dell'IA, consentendo un'implementazione e una scalabilità rapide riducendo al contempo le complessità e i costi infrastrutturali per gli sviluppatori.
Stimiamo le dimensioni del mercato per cui la nostra soluzione è progettata in termini monetari come segue
È il nostro obiettivo nei prossimi 3 anni
In qualità di CEO tecnico, il mio ruolo principale è guidare la visione della nostra startup mentre sono direttamente responsabile della supervisione di tutti gli aspetti tecnici e delle risorse tecnologiche.
Il nostro team è attualmente composto da due membri chiave tra cui il nostro CTO, Xiaoman Dong. Abbiamo sviluppato un prototipo funzionante e lo stiamo attualmente allineando per la produzione con aggregatori come OpenRouter.
Esistono diversi concorrenti, tra cui Runpod e Modal che offrono contenitori serverless ma sono inaffidabili e costosi. I cloud GPU forniscono servizi di qualità variabile, legando al contempo i clienti a un unico fornitore. Fireworks e Together si concentrano su soluzioni aziendali che trascurano le startup, mentre Hyperscaler è costoso e richiede impegni rigidi.
Il nostro prodotto eccelle nella facilità d'uso e affronta le sfide di crescita con il ridimensionamento automatico e la gestione della capacità. Supportando più cloud GPU, offriamo selezione, affidabilità e valore. Con un livello di routing a bassa latenza per la scalabilità, la protezione dagli attacchi DDoS è garantita insieme alla fatturazione dell'account cliente gestita da noi.
Prima delle entrate, stiamo lanciando il nostro servizio su OpenRouter. L'onboarding self-service per i modelli dei clienti verrà seguito a breve.
Siamo partiti da un'idea, siamo passati a ricerche di mercato approfondite, convalidato l'ipotesi costruendo una soluzione di base: il nostro MVP. Dopo test iterativi e perfezionamenti con utenti reali, abbiamo raggiunto un prodotto affidabile che risolve efficacemente i problemi urgenti dei clienti.
La nostra startup ha raggiunto un traguardo significativo, accumulando 2 milioni di ARR. Ci siamo assicurati con successo cinque account principali, ciascuno con un rendimento superiore a 100.000 dollari all'anno, a dimostrazione di un solido potenziale di crescita.
Attualmente siamo nella fase precedente alle entrate e stiamo lanciando la nostra General Availability (GA). Monitoriamo parametri come le iscrizioni, il numero di utenti attivi e le ore di utilizzo della GPU. Anche l'allocazione dei token viene valutata anche se non abbiamo ancora iniziato a generare entrate.
La nostra società costituita in
Deltaware
I rischi principali per la mia startup potrebbero includere possibili guasti tecnici o tempi di inattività, l'aumento dei costi operativi, la garanzia di partnership affidabili per il noleggio di GPU e la gestione di potenziali sfide normative in varie giurisdizioni.
$
25000
Abbiamo raccolto investimenti
autofinanziato
$
1000000
Attualmente stiamo aumentando gli investimenti
$
4000000
Valutazione stimata prima dell'investimento della società
Sono il fondatore di Pipelet.ai, una piattaforma di inferenza AI globale ottimizzata. Offrendo una piattaforma collaudata ed efficiente per i flussi di lavoro dell'IA e i nuovi modelli, rendiamo l'IA facile da consumare come l'acqua del rubinetto. Attualmente sto cercando un co-fondatore che la pensi allo stesso modo, che condivida la mia passione per l'intelligenza artificiale e sia guidato dall'ambizione di semplificare il panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale. Il candidato ideale apporterà una profonda esperienza nelle principali attività di sviluppo e scalabilità dei prodotti. Ciò include una solida esperienza nelle startup, una chiara comprensione dell'infrastruttura AI e GPU, nonché la capacità di attingere alla loro rete esistente per guidare la nostra crescita. In qualità di co-fondatore, le tue principali responsabilità includeranno l'allineamento del nostro prodotto tecnologico alle esigenze del mercato, la promozione dello sviluppo del prodotto, l'aiuto alla scalabilità del business e la partecipazione attiva alle fasi di raccolta fondi. Questo ruolo offre una notevole equità e l'opportunità di plasmare il futuro del consumo di intelligenza artificiale insieme a un team dedicato di persone lungimiranti.
Stiamo cercando attivamente uno sviluppatore di applicazioni entusiasta e appassionato che si unisca al nostro team in rapida crescita di Pipelet.ai. Come piattaforma di inferenza basata sull'intelligenza artificiale, forniamo un'infrastruttura perfetta che integra il noleggio di GPU, semplificando e accelerando il processo per sviluppatori e team di tutto il mondo per creare, scalare e distribuire le loro applicazioni basate sull'intelligenza artificiale in modo innovativo. Questo ruolo offre un'opportunità unica per far parte di una startup che sta semplificando lo sviluppo e l'infrastruttura dell'IA e avrai un ruolo significativo nel plasmare il nostro prodotto e l'esperienza utente. Responsabilità: - Partecipa all'intero ciclo di vita delle applicazioni, concentrandoti sulla codifica e sul debug. - Scrivi codice pulito per sviluppare applicazioni funzionali. - Risolvi i problemi ed esegui il debug delle applicazioni. - Produrre e mantenere la documentazione del software. Qualifiche chiave: - Esperienza comprovata come sviluppatore di applicazioni o modelli. - Familiarità con Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGlang e diversi provider di GPU. - Comprensione dei flussi di lavoro di intelligenza artificiale e delle infrastrutture GPU.
In qualità di ingegneri fondatori, io e il mio co-fondatore abbiamo navigato con successo nel mercato tecnologico con due startup: StarTree, una società di database, e Parasail, una società di inferenza AI.