Pipelet.ai
Data di fondazione
2025

Pipelet.ai

Piattaforma globale di inferenza AI ottimizzata

La storia delle origini di Idea

Nel panorama dell'IA in rapida evoluzione, la nostra startup, Pipelet.ai, funge da piattaforma efficiente e affidabile per nuovi modelli e flussi di lavoro AI. Forniamo un'infrastruttura perfetta che integra il noleggio di GPU e ne garantisce la funzionalità ottimale e cooperativa. Il nostro servizio elimina il complesso compito di gestione dell'infrastruttura, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sul loro ruolo principale: creare e scalare le proprie innovazioni.

La Mission

Rendi l'IA facile da consumare come l'acqua del rubinetto. Saremo l'azienda che fornirà le giuste quantità laddove necessario e ne rifornirà il mondo in abbondanza.

Clienti

Sviluppatori di applicazioni e modelli. Startup e aziende che vogliono iterare velocemente ed evitare di creare un team per gestire l'infrastruttura GPU.

Problemi che risolviamo

Problema del cliente

velocizzare l'iterazione, la scalabilità e la distribuzione dei prodotti. Contribuisci a garantire la conformità in tutte le giurisdizioni. Riduci i costi e proteggi la reputazione evitando interruzioni, cattiva qualità del servizio e violazioni dei dati.

Conferma del problema

Ci sono molti prodotti e aziende di intelligenza artificiale promettenti, ma la loro crescita è limitata e il flusso di cassa negativo a causa della dipendenza da singoli fornitori chiusi come OpenAI.

Soluzione

La nostra soluzione è una piattaforma di intelligenza artificiale che offre uno sviluppo del prodotto senza interruzioni, migliori capacità di scala e distribuzione e garantisce la conformità in tutte le giurisdizioni mantenendo bassi i costi. Evita la necessità di un team dedicato per gestire l'infrastruttura GPU prevenendo le interruzioni e fornendo un servizio ottimale

Nostro tecnologie

Questa soluzione si basa su tecnologie

Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGlang, diversi fornitori di GPU

Come funziona

Carichi i pesi dei modelli, scegli le tue preferenze come la giurisdizione e configuriamo prontamente un'API accessibile mentre gestiamo le operazioni quotidiane.

Valore per il cliente

Semplifichiamo lo sviluppo dell'IA, consentendo un'implementazione e una scalabilità rapide riducendo al contempo le complessità e i costi infrastrutturali per gli sviluppatori.

Mercato e strategia

Dimensioni del mercato

100

mln/anno

Stimiamo le dimensioni del mercato per cui la nostra soluzione è progettata in termini monetari come segue

Obiettivo della quota di mercato

5

% del mercato

È il nostro obiettivo nei prossimi 3 anni

Squadra

Il mio nome è

Aleksandr Pucher

Il mio ruolo chiave nel prodotto

In qualità di CEO tecnico, il mio ruolo principale è guidare la visione della nostra startup mentre sono direttamente responsabile della supervisione di tutti gli aspetti tecnici e delle risorse tecnologiche.

Dimensioni del team e membri chiave

Il nostro team è attualmente composto da due membri chiave tra cui il nostro CTO, Xiaoman Dong. Abbiamo sviluppato un prototipo funzionante e lo stiamo attualmente allineando per la produzione con aggregatori come OpenRouter.

Concorrenti

Concorrenti

Esistono diversi concorrenti, tra cui Runpod e Modal che offrono contenitori serverless ma sono inaffidabili e costosi. I cloud GPU forniscono servizi di qualità variabile, legando al contempo i clienti a un unico fornitore. Fireworks e Together si concentrano su soluzioni aziendali che trascurano le startup, mentre Hyperscaler è costoso e richiede impegni rigidi.

I nostri vantaggi

Il nostro prodotto eccelle nella facilità d'uso e affronta le sfide di crescita con il ridimensionamento automatico e la gestione della capacità. Supportando più cloud GPU, offriamo selezione, affidabilità e valore. Con un livello di routing a bassa latenza per la scalabilità, la protezione dagli attacchi DDoS è garantita insieme alla fatturazione dell'account cliente gestita da noi.

Modello di business

Prima delle entrate, stiamo lanciando il nostro servizio su OpenRouter. L'onboarding self-service per i modelli dei clienti verrà seguito a breve.

Trazione

Siamo partiti da un'idea, siamo passati a ricerche di mercato approfondite, convalidato l'ipotesi costruendo una soluzione di base: il nostro MVP. Dopo test iterativi e perfezionamenti con utenti reali, abbiamo raggiunto un prodotto affidabile che risolve efficacemente i problemi urgenti dei clienti.

La nostra startup ha raggiunto un traguardo significativo, accumulando 2 milioni di ARR. Ci siamo assicurati con successo cinque account principali, ciascuno con un rendimento superiore a 100.000 dollari all'anno, a dimostrazione di un solido potenziale di crescita.

Metriche

Attualmente siamo nella fase precedente alle entrate e stiamo lanciando la nostra General Availability (GA). Monitoriamo parametri come le iscrizioni, il numero di utenti attivi e le ore di utilizzo della GPU. Anche l'allocazione dei token viene valutata anche se non abbiamo ancora iniziato a generare entrate.

Incorporazione

La nostra società costituita in

Deltaware

Chiave rischi

I rischi principali per la mia startup potrebbero includere possibili guasti tecnici o tempi di inattività, l'aumento dei costi operativi, la garanzia di partnership affidabili per il noleggio di GPU e la gestione di potenziali sfide normative in varie giurisdizioni.

Investimenti

$

25000

Abbiamo raccolto investimenti

I nostri investitori

autofinanziato

Investimenti in aumento

$

1000000

Attualmente stiamo aumentando gli investimenti

$

4000000

Valutazione stimata prima dell'investimento della società

Stiamo cercando un co-fondatori

Sono il fondatore di Pipelet.ai, una piattaforma di inferenza AI globale ottimizzata. Offrendo una piattaforma collaudata ed efficiente per i flussi di lavoro dell'IA e i nuovi modelli, rendiamo l'IA facile da consumare come l'acqua del rubinetto. Attualmente sto cercando un co-fondatore che la pensi allo stesso modo, che condivida la mia passione per l'intelligenza artificiale e sia guidato dall'ambizione di semplificare il panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale. Il candidato ideale apporterà una profonda esperienza nelle principali attività di sviluppo e scalabilità dei prodotti. Ciò include una solida esperienza nelle startup, una chiara comprensione dell'infrastruttura AI e GPU, nonché la capacità di attingere alla loro rete esistente per guidare la nostra crescita. In qualità di co-fondatore, le tue principali responsabilità includeranno l'allineamento del nostro prodotto tecnologico alle esigenze del mercato, la promozione dello sviluppo del prodotto, l'aiuto alla scalabilità del business e la partecipazione attiva alle fasi di raccolta fondi. Questo ruolo offre una notevole equità e l'opportunità di plasmare il futuro del consumo di intelligenza artificiale insieme a un team dedicato di persone lungimiranti.

Posizioni aperte

Stiamo cercando attivamente uno sviluppatore di applicazioni entusiasta e appassionato che si unisca al nostro team in rapida crescita di Pipelet.ai. Come piattaforma di inferenza basata sull'intelligenza artificiale, forniamo un'infrastruttura perfetta che integra il noleggio di GPU, semplificando e accelerando il processo per sviluppatori e team di tutto il mondo per creare, scalare e distribuire le loro applicazioni basate sull'intelligenza artificiale in modo innovativo. Questo ruolo offre un'opportunità unica per far parte di una startup che sta semplificando lo sviluppo e l'infrastruttura dell'IA e avrai un ruolo significativo nel plasmare il nostro prodotto e l'esperienza utente. Responsabilità: - Partecipa all'intero ciclo di vita delle applicazioni, concentrandoti sulla codifica e sul debug. - Scrivi codice pulito per sviluppare applicazioni funzionali. - Risolvi i problemi ed esegui il debug delle applicazioni. - Produrre e mantenere la documentazione del software. Qualifiche chiave: - Esperienza comprovata come sviluppatore di applicazioni o modelli. - Familiarità con Cloudflare, Kubernetes, vLLM, SGlang e diversi provider di GPU. - Comprensione dei flussi di lavoro di intelligenza artificiale e delle infrastrutture GPU.

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Informazioni aggiuntive

In qualità di ingegneri fondatori, io e il mio co-fondatore abbiamo navigato con successo nel mercato tecnologico con due startup: StarTree, una società di database, e Parasail, una società di inferenza AI.

MVP