Pipelet.ai
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Datum der Gründung
2025

Pipelet.ai

Optimierte globale KI-Inferenzplattform

Contact

Idee

In der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft dient unser Startup Pipelet.ai als effiziente und zuverlässige Plattform für neue Modelle und KI-Workflows. Wir bieten eine nahtlose Infrastruktur, die die Vermietung von Grafikprozessoren integriert und deren optimale und kooperative Funktionalität gewährleistet. Unser Service macht die komplexe Aufgabe der Infrastrukturverwaltung überflüssig und ermöglicht es Entwicklern, sich auf ihre Kernaufgabe zu konzentrieren: den Aufbau und die Skalierung ihrer Innovationen.

Die Mission

Machen Sie KI so einfach zu konsumieren wie Leitungswasser. Wir werden das Versorgungsunternehmen sein, das die richtigen Mengen dort bereitstellt, wo sie benötigt werden, und die Welt mit einer Fülle davon versorgen.

Kunden

Anwendungs- und Modellentwickler. Startups und Unternehmen, die schnell iterieren und vermeiden möchten, ein Team für die Verwaltung der GPU-Infrastruktur aufzubauen.

Probleme, die wir lösen

Problem des Kunden

Beschleunigen Sie die Produktiteration, Skalierung und Verteilung. Helfen Sie mit, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in allen Ländern sicherzustellen. Senken Sie die Kosten und schützen Sie Ihren Ruf, indem Sie Ausfälle, schlechte Servicequalität und Datenschutzverletzungen vermeiden.

Bestätigung des Problems

Es gibt viele vielversprechende KI-Produkte und Unternehmen, aber ihr Wachstum ist begrenzt und der Cashflow negativ, da sie sich auf einzelne geschlossene Anbieter wie OpenAI verlassen.

Lösung

Unsere Lösung ist eine KI-Plattform, die eine nahtlose Produktentwicklung, verbesserte Skalierungs- und Vertriebsmöglichkeiten bietet und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in allen Ländern gewährleistet und gleichzeitig die Kosten niedrig hält. Sie macht ein eigenes Team für die Verwaltung der GPU-Infrastruktur überflüssig, da Ausfälle verhindert werden und ein optimaler Service gewährleistet wird

Unser Technologien

Diese Lösung basiert auf Technologien

Cloudflare, Kubernetes, vLLM, sGLang, mehrere GPU-Anbieter

So funktioniert's

Sie laden Modellgewichte hoch, wählen Ihre Präferenzen wie Gerichtsbarkeit aus und wir konfigurieren umgehend eine zugängliche API, während wir den täglichen Betrieb verwalten.

Wert für den Kunden

Wir optimieren die KI-Entwicklung, ermöglichen eine schnelle Implementierung und Skalierung und reduzieren gleichzeitig die Komplexität der Infrastruktur und die Kosten für Entwickler.

Markt und Strategie

Größe des Marktes

100

Millionen/Jahr

Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein

Ziel des Marktanteils

5

% des Marktes

Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren

Mannschaft

Mein Name ist

Alex Pucher

Meine Schlüsselrolle im Produkt

Als technischer CEO besteht meine Hauptaufgabe darin, die Vision unseres Startups zu steuern und gleichzeitig direkt für die Überwachung aller technischen Aspekte und technologischen Ressourcen verantwortlich zu sein.

Teamgröße und wichtige Mitglieder

Unser Team besteht derzeit aus zwei wichtigen Mitgliedern, darunter unserem CTO Xiaoman Dong. Wir haben einen funktionierenden Prototyp entwickelt und passen ihn derzeit für die Produktion mit Aggregatoren wie OpenRouter an.

Competitors

Wettbewerber

Es gibt mehrere Wettbewerber, darunter Runpod und Modal, die serverlose Container anbieten, aber unzuverlässig und kostspielig sind. GPU-Clouds bieten Dienste mit unterschiedlicher Qualität und binden die Kunden gleichzeitig an einen einzigen Anbieter. Fireworks und Together konzentrieren sich auf Unternehmenslösungen und vernachlässigen Startups, wohingegen Hyperscaler mit starren Verpflichtungen teuer ist.

Unsere Vorteile

Unser Produkt zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit aus und begegnet Wachstumsherausforderungen mit automatischer Skalierung und Kapazitätsmanagement. Durch die Unterstützung mehrerer GPU-Clouds bieten wir Auswahl, Zuverlässigkeit und Wert. Mit einer Routing-Ebene mit niedriger Latenz aus Gründen der Skalierbarkeit wird der DDoS-Schutz gewährleistet und die Abrechnung des Kundenkontos wird von uns abgewickelt.

Geschäftsmodell

Vor dem Umsatz starten wir unseren Service auf OpenRouter. Das Self-Service-Onboarding für Kundenmodelle folgt in Kürze.

Traktion

Wir gingen von einer Idee aus, gingen zu einer gründlichen Marktforschung über und bestätigten die Hypothese, indem wir eine grundlegende Lösung entwickelten — unseren MVP. Nach iterativen Tests und Verfeinerungen mit echten Benutzern sind wir zu einem zuverlässigen Produkt gelangt, das die dringenden Probleme der Kunden effektiv löst.

Unser Startup hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht und 2 Millionen ARR angehäuft. Wir haben erfolgreich fünf Großkunden gesichert, von denen jedes eine jährliche Rendite von über 100.000 USD einbringt und ein robustes Wachstumspotenzial aufweist.

Metriken

Wir befinden uns derzeit in der Phase vor dem Umsatz und starten unsere allgemeine Verfügbarkeit (GA). Wir verfolgen Kennzahlen wie Anmeldungen, Anzahl der aktiven Benutzer und Stunden der GPU-Nutzung. Die Token-Zuteilung wird ebenfalls bewertet, obwohl wir noch nicht mit der Umsatzgenerierung begonnen haben.

Eingliederung

Unser Unternehmen wurde gegründet in

Deltaware

Schlüssel Risiken

Zu den Hauptrisiken für mein Startup könnten mögliche technische Ausfälle oder Ausfallzeiten, steigende Betriebskosten, die Sicherung zuverlässiger GPU-Mietpartnerschaften und die Bewältigung potenzieller regulatorischer Herausforderungen in verschiedenen Ländern gehören.

Investitionen

$

25000

Wir haben Investitionen getätigt

Unsere Investoren

selbst finanziert

Steigende Investitionen

$

1000000

Derzeit erhöhen wir Investitionen

$

4000000

Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition

Request additional information

Wir suchen einen Mitbegründer

Ich bin der Gründer von Pipelet.ai, einer optimierten globalen KI-Inferenzplattform. Indem wir eine bewährte und effiziente Plattform für KI-Workflows und neue Modelle anbieten, machen wir KI so einfach zu konsumieren wie Leitungswasser. Ich suche derzeit nach einem gleichgesinnten Mitbegründer, der meine Leidenschaft für KI teilt und von dem Ehrgeiz angetrieben wird, die KI-Anwendungslandschaft zu vereinfachen. Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Produktentwicklungs- und Skalierungsunternehmen mit. Dazu gehören ein fundierter Hintergrund im Bereich Startups, ein klares Verständnis der KI- und GPU-Infrastruktur sowie die Fähigkeit, ihr bestehendes Netzwerk zu nutzen, um unser Wachstum voranzutreiben. Als Mitbegründer gehören zu Ihren Hauptaufgaben die Ausrichtung unseres Technologieprodukts an den Marktanforderungen, die Förderung der Produktentwicklung, die Unterstützung bei der Skalierung des Unternehmens und die aktive Teilnahme an Spendenrunden. Diese Rolle bietet viel Eigenkapital und die Möglichkeit, die Zukunft des KI-Konsums gemeinsam mit einem engagierten Team zukunftsorientierter Mitarbeiter zu gestalten.

Offene Stellen

Wir suchen aktiv nach einem begeisterten und leidenschaftlichen Anwendungsentwickler für unser schnell wachsendes Team bei Pipelet.ai. Als KI-Inferenzplattform bieten wir eine nahtlose Infrastruktur, die die Vermietung von Grafikprozessoren integriert. Dies vereinfacht und beschleunigt den Prozess für Entwickler und Teams auf der ganzen Welt, ihre KI-gestützten Anwendungen innovativ zu entwickeln, zu skalieren und zu verteilen. Diese Rolle bietet die einzigartige Gelegenheit, Teil eines Startups zu sein, das die KI-Entwicklung und -Infrastruktur vereinfacht, und du wirst maßgeblich an der Gestaltung unseres Produkts und unserer Benutzererfahrung mitwirken. Verantwortlichkeiten: - Nehmen Sie am gesamten Lebenszyklus der Anwendung teil und konzentrieren Sie sich dabei auf Codierung und Debugging. - Schreiben Sie sauberen Code, um funktionale Anwendungen zu entwickeln. - Problembehandlung und Debuggen von Anwendungen. - Erstellung und Pflege der Softwaredokumentation. Schlüsselqualifikationen: - Nachgewiesene Erfahrung als Anwendungs- oder Modellentwickler. - Vertrautheit mit Cloudflare, Kubernetes, vLLM, sGLang und mehreren GPU-Anbietern. - Verständnis von KI-Workflows und GPU-Infrastrukturen.

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Zusätzliche Informationen

Als Gründungsingenieure haben mein Mitbegründer und ich mit zwei Startups erfolgreich den Technologiemarkt erobert: StarTree, ein Datenbankunternehmen, und Parasail, ein KI-Inferenzunternehmen.

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Datum der Gründung
2025