makale
Okumak
Fikir kökeni hikayesi
Yapay zeka dil modeli metrikleri doğrulamasına dayalı çeviri kalitesi bilgi analizi çözümü
çeviri, yapay zeka, K-içerikler, sözlü cümle, çevirmen
Yapay zeka dil modeli metrikleri doğrulamasına dayalı çeviri kalitesi bilgi analizi çözümü
Yapay zeka dil modeli göstergelerini kullanarak çeviri kalitesi analizi yoluyla ‘Yapay zeka çeviri doğrulama çözümü’ geliştirilmesi. Mevcut çözümlerden farklı olarak intihal veya makine çevirisini tespit etmez.
Birincil müşterilerimiz, küresel aboneler arayan Kore'deki 97.934 YouTube içerik üreticisi ve yurt dışında haklarını satan veya satın alan küçük ve orta ölçekli video dağıtım şirketleridir.
Bilgilerinize dayanarak, odaklanmış ve özlü bir versiyon şöyledir: Mevcut otomatik çeviri API çözümleri, K-içeriklerini Çince, Japonca, Vietnamca, Arapça vb. dillere çevirmede yetersizdir ve ayrıca uzmanlık alanlarında doğruluktan yoksundur.
PitchBob'un önerisi: K-içerik yerelleştirmesi için gelişmiş çeviri motorlarına olan ihtiyaç artıyor. Bu nedenle bu sorunun çok ciddi olduğu düşünülebilir.
Girişimimiz yapay zeka kullanan bir K-içerik çeviri ve özet web sitesidir. Amaç şudur:
Çözümümüz, önceden işlenmiş 37,5 milyon dil verisi ve BLUE Puanı'na dayalı olarak başlıca çeviri çiftleri için kalite puanları üretir.
PitchBob'un önerdiği cevap: Mevcut çevirmenlerin kalite dalgalanmaları nedeniyle güvenilir doğrulamaya ihtiyaç duyuldu. Çözümlerimizle kullanıcılar doğru çevirilere ulaşabilirler.
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Benim temel rolüm sistem tasarımı ve planlamasından sorumlu birincil kuruluş olmaktır ve bu sorumluluklara sahibim.
Ekibimiz farklı mesleki geçmişlere ve deneyimlere sahip üyelerden oluşmaktadır. Şirkete Kim Hyung-cheol liderlik ediyor ve Moon Jun-ik sistem tasarımı ve planlamasına katılıyor. Ayrıca Lee Jae-ho ve Jang Joo
Başlıca rakiplerimiz, büyük miktardaki metinleri öğrenmek için gözetimsiz öğrenme yöntemlerini benimseyen tipik LLM'lerdir. Webtoon ve drama gibi K-içerik alanlarının uzmanlaşmış terminolojisini ve yazım tarzını yansıtmazlar. OTT, web romanı
19 içerik alanı için gerçek zamanlı API'ler
Üye olarak kaydolan YouTube içerik üreticilerine SaaS modelini uyguluyoruz ve BtoC ve BtoB için adım adım ve kullanım tabanlı fiyatlandırma modelleri sağlıyoruz. Aylık abonelik ücreti karşılığında yüksek kaliteli gerçek zamanlı çeviri hizmetleri
7000 milyon KRW
PitchBob'un önerisi: Yatırım fonlarımız tükendiğinde, yapay zeka modelimizi tamamlayıp küreselleşmeye yöneleceğiz. Bu amaçla pazarlama yatırımlarına ve araştırma-geliştirmeye (Ar-Ge) odaklanıyoruz ve gerekli fonlar çeşitli kanallardan (devlet desteği,
Son altı ayda temel metriklerimizden biri olan kullanıcı aktivitesine baktığımızda, hem kullanım sıklığında hem de kullanım süresinde artış eğilimi görüyoruz. Ayrıca müşteri memnuniyeti de sürekli olarak artıyor ve ücretli sürümler
Şirket, webtoon, dizi ve oyun gibi küresel hayran kitleleri için içerik çevirisi alanına girdi ve Hanwha Vision ve Quick Campus gibi 10'dan fazla şirketle anlaştı. Hizmetlerimiz kapsamlıdır
Şirketimiz kuruldu
Kore
Girişimimiz için en büyük riskler, yapay zeka teknolojisi araştırma ve geliştirme konusunda müşteri beklentilerini karşılayamamak veya uzmanlaşmış dil modelleme ve yorumlama yeteneklerinin eksikliği nedeniyle rakiplerin gerisinde kalmaktır.
$
300
Yatırımları artırdık
Kore hükümeti
$
300.000 dolar
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
100
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi
PitchBob'un önerisi: Kendi geliştirdiğimiz yapay zeka motorunu, vektör veritabanını ve OpenAI API'sini kullanarak çeviri kalitesi düzeltme bilgilerini alan adına göre etiketleyip saklıyoruz. Bu teknoloji web çizgi romanlar, web romanları, oyunlar vb. için profesyonel çeviri olanaklarını artırıyor.