Düşmeleri Tahmin Etme, Önleme Sağlama
Predictive Fall, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi teknolojisinden yararlanan yenilikçi bir giyilebilir cihaz geliştirmeyi amaçlamaktadır. Yaşlıların hareket modellerini izleyecek, düşme risklerini tahmin edecek ve proaktif uyarılar sağlayacaktır. Bildirimler sadece bireylerle sınırlı değildir, ailelerine ve sigorta şirketlerine de uzanır ve benzeri görülmemiş erken teşhis seviyelerinde bir güvenlik ağı sistemi oluşturur.
Predictive Fall, derin öğrenme ve yenilikçi giyilebilir teknoloji ile yaşlılar için güven ve zarafet dolu bir geleceğe öncülük ediyor
Sağlık Sigortası şirketleri
Girişiminiz birkaç sorunu çözebilir. İlk olarak, düşmeleri önceden tahmin ederek ve uyararak yaşlı nüfus arasında ciddi yaralanmaların önlenmesine yardımcı olabilir. İkincisi, hem bireyler hem de sigorta şirketleri için düşme kaynaklı yaralanmalarla bağlantılı hastaneye yatış ve tıbbi maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, yaşlanan akrabalarının bağımsız olarak yaşadığından endişe duyan ailelere gönül rahatlığı sağlayabilir. Ek olarak, bu yenilik, yapay zeka ve giyilebilir teknolojinin birleşimiyle sağlık riski tahminlerini dönüştürebilir.
Sorunun gerçekliği, 88 yaşlının günlük düşmelerden ölmesi, 65 yaşın üzerindekilerin %30'unun yıllık düşmesi ve yaralanma tedavilerinde maliyetlerin 240 milyar dolara yükselmesi gerçeğiyle doğrulanıyor.
Predictive Fall, yaşlılarda düşmeleri proaktif olarak tahmin etmek, onları, akrabalarını ve sigortacıları uyarmak için AI kullanan giyilebilir bir cihaz sunar.
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Tahmine Dayalı Analiz, Giyilebilir Teknolojiler ve IoT.
Giyilebilir cihaz adım (kum), denge, İK ölçer ve örüntü tanıma kullanır. BLE ve bulut üzerinden telefonlarla eşleşir, uyarılar ve içgörüler gönderir, doğruluğunu saatlik olarak iyileştirir
Teknolojimiz, sigortacılara önlenen düşüş başına ortalama 30.000$ tasarruf sağlayarak daha az talep, memnun müşteri ve hastaneye başvuruların azalmasına neden olur
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Anahtar rolüm, fikirleri ürünlere dönüştürmekten, teknik geliştirmelerini ve dağıtımlarını yönetmekten sorumlu bir teknoloji uzmanı ortak sahibi olarak.
United Health'in eski CEO'su Bob Pappas stratejiye liderlik ediyor. Avukatlar Tom Blaire ve Tim Nicholes, kapsamlı araştırmalardan sonra sağlam bir yasal temel sağladı.
Tahmine dayalı düşme önlemeye öncülük ederken, rakipler öncelikle düşme sonrası müdahalelere odaklanıyor. Korkuluklar ve güvenlik cihazları gibi önleyici ancak öngörücü olmayan ürünler sunarlar. Yapay zeka odaklı yaklaşımımızın aksine, düşmeleri öngörmezler, bunun yerine olaydan sonra güvenlik sağlarlar. Benzersizliğimiz proaktif, veri odaklı çözümümüzde yatıyor
Benzersiz düşme önleme için yapay zekadan yararlanarak, riskleri ortaya çıkmadan önce tahmin ediyoruz. Akıllı giyilebilir cihazlarımız attığınız her adıma uyum sağlayarak anında uyarılar sağlar. Bu sadece güvenliği artırmak değil, odağı önlemeden tahmine kaydırarak güven aşılamaktadır.
Giyilebilir cihazları satmaktan kar ediyoruz, aktif cihaz kullanımı için aylık bir ücret talep ediyoruz ve web uygulaması panelimize erişim için sigorta şirketlerinden ücret alıyoruz.
6 ay içinde pazar görüşlerimizi keskinleştirdik, derinlemesine teknoloji ve endüstri araştırmaları yaptık ve donanım firmalarıyla bağlantı kurduk. Şirket yapımız artık her senaryoya hazır nakit akışı tahminleriyle somut hale geldi. Odaklanmış bir yaklaşımla hızla ilerliyoruz.
Fonlar tükenmeden, şirket pazar operasyonel hale gelecek ve cihaz satışları yoluyla karlılığı güvence altına alacak. Aktif giyicilerimizin yinelenen abonelik modeli, istikrarlı gelir ve istikrar sağlayarak sürdürülebilir büyümeyi teşvik edecektir.
Prototip yinelemelerini, kullanıcı geri bildirim turlarını, kayıtları, içerik katılımını, donanım ortaklıklarını, geliştirme kilometre taşlarını ve sigorta ortağı kontrol paneli geri bildirimlerini takip ediyoruz.
Şirketimiz kuruldu
Delaware
Donanım şirketi geliştirmede gecikmeler, geliştirme maliyetlerini artırıyor. Giyilebilir cihazlara aşina olmayan yaşlı kullanıcıların direnci. Sağlık teknolojisi sektöründeki düzenleyici zorluklar. Donanım ortaklarının güvenilirliğine ve çıktılarına bağımlılık. Veri gizliliği endişeleri ve kullanıcı güvenini sağlama. Pazarın benimsenmesinde ve kritik bir kullanıcı tabanına ulaşmada zorluklar.
$
100000
Yatırımları artırdık
4 Kurucu, Ronan O Coigligh, Tom Pappas, Tom Blaire, Tim Nicholes, her birinin %25'i var
$
2500000
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
hiçbir fikrim yok
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi
