Prädiktiver Sturz
Datum der Gründung
2023

Prädiktiver Sturz

Stürze vorhersagen, Prävention sicherstellen

Idee

Predictive Fall zielt darauf ab, ein innovatives Wearable zu entwickeln, das künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologie nutzt. Es wird die Bewegungsmuster älterer Menschen überwachen, Sturzrisiken antizipieren und proaktive Warnmeldungen ausgeben. Benachrichtigungen beschränken sich nicht nur auf Einzelpersonen, sondern erstrecken sich auch auf deren Familien und Versicherungsunternehmen. So entsteht ein Sicherheitsnetz mit beispielloser Früherkennung.

Die Mission

Predictive Fall leistet mit Deep Learning und innovativer tragbarer Technologie Pionierarbeit für eine Zukunft voller Selbstvertrauen und Anmut für ältere Menschen

Kunden

Krankenkassen

Probleme, die wir lösen

Problem des Kunden

Ihr Startup könnte mehrere Probleme lösen. Erstens kann es helfen, schwere Verletzungen bei älteren Menschen zu verhindern, indem Stürze im Voraus vorhergesagt und gemeldet werden. Zweitens könnte es die Krankenhausaufenthalte und die Behandlungskosten im Zusammenhang mit Sturzverletzungen sowohl für Einzelpersonen als auch für Versicherungsunternehmen erheblich senken. Es könnte auch Familien, die sich Sorgen machen, dass ihre alternden Verwandten unabhängig leben könnten, Seelenfrieden bieten. Darüber hinaus kann diese Innovation mit ihrer Kombination aus KI und tragbarer Technologie die Prognosen von Gesundheitsrisiken verändern.

Bestätigung des Problems

Die Tatsache, dass das Problem tatsächlich auftritt, wird durch die Tatsache bestätigt, dass täglich 88 Senioren an Stürzen sterben, 30% der über 65-Jährigen jährlich stürzen und die Kosten für die Behandlung von Verletzungen auf 240 Milliarden US-Dollar steigen.

Lösung

Predictive Fall bietet ein tragbares Gerät, das mithilfe von KI Stürze bei älteren Menschen proaktiv vorhersagt und sie, Angehörige und Versicherer alarmiert.

Unser Technologien

Diese Lösung basiert auf Technologien

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, prädiktive Analyse, tragbare Technologien und IoT.

So funktioniert's

Das Wearable misst Schritt (Grit), Balance, Herzfrequenz und nutzt Mustererkennung. Es verbindet sich über BLE und die Cloud mit Telefonen, sendet Warnmeldungen und Erkenntnisse aus und verfeinert seine Genauigkeit stündlich

Wert für den Kunden

Unsere Technologie spart Versicherern durchschnittlich 30.000$ pro verhindertem Sturz ein, was zu weniger Schadensfällen, zufriedenen Kunden und weniger Krankenhauseinweisungen führt

Markt und Strategie

Größe des Marktes

1200

Millionen/Jahr

Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein

Ziel des Marktanteils

3

% des Marktes

Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren

Mannschaft

Mein Name ist

Ronan O Coigleigh

Meine Schlüsselrolle im Produkt

Meine Schlüsselrolle ist die Miteigentümerin eines Technologieexperten, der dafür verantwortlich ist, Ideen in Produkte umzusetzen und deren technische Entwicklung und Bereitstellung zu verwalten.

Teamgröße und wichtige Mitglieder

Bob Pappas, ehemaliger CEO von United Health, leitet die Strategie. Die Anwälte Tom Blaire und Tim Nicholes sorgten nach umfangreichen Recherchen für eine solide rechtliche Grundlage.

Competitors

Wettbewerber

Während wir Pionierarbeit bei der prädiktiven Sturzprävention leisten, konzentrieren sich Wettbewerber in erster Linie auf Maßnahmen nach einem Sturz. Sie bieten Produkte wie Handläufe und Sicherheitseinrichtungen an, die zwar präventiv, aber nicht prädiktiv sind. Im Gegensatz zu unserem KI-gestützten Ansatz antizipieren sie Stürze nicht, sondern sorgen im Nachhinein für Sicherheit. Unsere Einzigartigkeit liegt in unserer proaktiven, datengesteuerten Lösung

Unsere Vorteile

Mithilfe von KI zur beispiellosen Sturzprävention prognostizieren wir Risiken, bevor sie auftreten. Unsere intelligenten Wearables passen sich an jeden Schritt an, den Sie unternehmen, und geben sofortige Warnmeldungen aus. Dies verbessert nicht nur die Sicherheit, sondern schafft auch Selbstvertrauen, indem der Schwerpunkt von der Prävention auf die Vorhersage verlagert wird.

Geschäftsmodell

Wir profitieren vom Verkauf von Wearables, erheben eine monatliche Gebühr für die aktive Gerätenutzung und erheben Gebühren von Versicherungsunternehmen für den Zugriff auf unser Webapp-Dashboard.

Traktion

In 6 Monaten haben wir unsere Marktkenntnisse verbessert, eingehende Technologie- und Branchenanalysen durchgeführt und mit Hardwarefirmen zusammengearbeitet. Unsere Unternehmensstruktur ist jetzt konkret und bietet Cashflow-Prognosen für jedes Szenario. Mit einem fokussierten Ansatz kommen wir schnell voran.

Bevor die Mittel aufgebraucht sind, wird das Unternehmen marktfähig sein und die Rentabilität durch den Verkauf von Geräten sicherstellen. Das wiederkehrende Abonnementmodell unserer aktiven Wearables gewährleistet stetige Einnahmen und Stabilität und fördert so ein nachhaltiges Wachstum.

Metriken

Wir verfolgen Prototyp-Iterationen, Nutzerfeedbackrunden, Anmeldungen, Interaktionen mit Inhalten, Hardwarepartnerschaften, Entwicklungsmeilensteine und Feedback aus dem Dashboard von Versicherungspartnern.

Eingliederung

Unser Unternehmen wurde gegründet in

Delaware

Schlüssel Risiken

Verzögerungen bei der Entwicklung durch Hardwareunternehmen, eskalierende Entwicklungskosten. Widerstand älterer Benutzer, die mit Wearables nicht vertraut sind. Regulatorische Herausforderungen im Gesundheitstechnologiesektor. Abhängigkeit von der Zuverlässigkeit und den Ergebnissen der Hardwarepartner. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und Gewährleistung des Benutzervertrauens. Schwierigkeiten bei der Marktakzeptanz und beim Erreichen einer kritischen Nutzerbasis.

Investitionen

$

100000

Wir haben Investitionen getätigt

Unsere Investoren

Die 4 Gründer, Ronan O Coigligh, Tom Pappas, Tom Blaire und Tim Nicholes, haben jeweils 25%

Steigende Investitionen

$

2500000

Derzeit erhöhen wir Investitionen

$

keine Ahnung

Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition

Wir suchen einen Mitbegründer

Offene Stellen

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