Ниндзялабо Pitch Deck

Ниндзялабо

«Миниатюризация модели искусственного интеллекта и развертывание ее в IoT в автономных средах».

История происхождения идеи

Ninjalabo — передовая технологическая компания, специализирующаяся на реинжиниринге больших моделей искусственного интеллекта для использования в небольших устройствах Интернета вещей. Этот инновационный подход позволяет децентрализовать обработку ИИ с помощью облачного графического процессора и интегрировать ее непосредственно на локальные устройства, снижая потребность в интенсивных сетях. Ninjalabo предназначен для сложных сред, таких как космическое пространство, где часто происходит перегрузка данных. В качестве ключевого примера можно привести перенос приложений искусственного интеллекта с наземных станций на спутники реального времени или даже на марсоходы для проведения геологоразведочных работ, что обеспечивает бесперебойную работу искусственного интеллекта в сложных условиях.

Миссия

«Наделяя устройства искусственным интеллектом, Ninjalabo децентрализует обработку данных с облаков на встроенные микроконтроллеры для надежной работы в суровых условиях».

Клиенты

Космическое агентство, поставщики космического оборудования, любые поставщики оборудования для Интернета вещей

Проблемы, которые мы решаем

Проблема клиента

Ninjalabo решает проблемы громоздких моделей искусственного интеллекта, требующих огромных ресурсов, что нецелесообразно для космических миссий. Он устраняет задержки, вызванные обработкой данных с Земли, и улучшает управление данными в реальном времени в средах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Подтверждение проблемы

существующие модели искусственного интеллекта огромны, что приводит к задержкам в обработке космических данных на объектах миссий.

Решение

Решение Ninjalabo включает компактные модели искусственного интеллекта для эффективного использования ресурсов, бортовую обработку данных на спутниках для более быстрого принятия решений и адаптивные системы, обучающиеся в условиях ограниченного пространства.

Наша технология

Это решение основано на технологиях

Периферийные вычисления, TinyML, оркестрация облаков, технологии Интернета вещей, микроконтроллеры.

Как это работает

Мы предоставляем платформу SaaS, на которую клиенты загружают свои модели искусственного интеллекта. Затем они оптимизируются для микроконтроллеров устройств Интернета вещей для беспрепятственного выполнения.

Ценность для клиента

«Ninjalabo трансформирует космические миссии, децентрализуя и миниатюризируя модели искусственного интеллекта, обеспечивая мгновенную локальную обработку данных даже в самых сложных условиях».

Рынок и стратегия

Размер рынка

15 млн/год

Размер рынка, для которого разработано наше решение, в денежном выражении

Цель по доле рынка

7 % рынка

Наша цель на ближайшие 3 года

Команда

Меня зовут

Хироси Дою

Моя ключевая роль в продукте

Моя ключевая роль — генеральный директор и разработчик. Я отвечаю за принятие стратегических решений, разработку продуктов и стимулирование роста компании.

Размер команды и ключевые члены

Хироши Дою (генеральный директор), Роберто Морабито (технический директор) и Кумико Такимото (директор по маркетингу) возглавляют Ninjalabo. Среди консультантов — эксперты по искусственному интеллекту А.Илин, Л. Ван и налоговый консультант Т. Виитала.

конкуренты

Конкуренты

EdgeImpluse имеет платформу SaaS. Плантиарная работа над Spage Edge AI

Наши преимущества

Используя преимущество позднего выхода на рынок, мы легко интегрируем передовые технологии, в отличие от других технологий, связанных с устоявшейся, но негибкой инфраструктурой.

Бизнес-модель

Мы лицензируем модели искусственного интеллекта производителям спутников, предоставляем опыт интеграции миссий и предлагаем обновления/поддержку. А также подписка на нашу платформу SaaS

Текущее положение

Успешно завершил строгую шестимесячную программу инкубации NEXUS Deep Tech в Хельсинкском университете, значительно продвинувшись в развитии нашей передовой платформы SaaS — TinyML as-a-Service.

Финансовый прогресс компании показывает многообещающие успехи. Чистая прибыль, которая первоначально составляла 0,151 и -0,175 млн евро соответственно, выросла до положительной чистой прибыли ко второму году и составила 0,094 млн евро, а к третьему году достигла впечатляющего пика в 0,766 млн евро. Динамика роста еще более заметна в валовой прибыли: начиная с незначительного показателя 0,063 млн евро, она постоянно росла

Метрики

Показатели продукта являются важнейшими факторами, определяющими эффективность и успех продукта. Они предоставляют исчерпывающие данные о вовлеченности пользователей, уровне удержания, лояльности и удовлетворенности клиентов, которые могут принимать бизнес-решения и эффективно повышать окупаемость инвестиций.

Инкорпорация

Наша компания зарегистрирована в

Финляндия

Ключевые риски

Высокие затраты на исследования и разработки и длительные циклы разработки могут повлиять на прибыльность. Освоение рынка может замедлиться из-за узкой ниши. Одобрение регулирующими органами космических технологий может быть сопряжено с трудностями. Неисправность продукта в условиях повышенного риска, например в космосе, может иметь далеко идущие последствия.