Informazioni aziendali avanzate basate sull'intelligenza artificiale
Forecastagility sta innovando una piattaforma di Business Intelligence aziendale all'avanguardia che sfrutta la tecnologia AI. Il nostro obiettivo è semplificare il consumo di dati complessi e migliorare l'automazione del processo decisionale per analisti aziendali e professionisti esperti. Riconoscendo la crescente capacità delle automazioni nei moderni impiegati, miriamo a integrare profondamente l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro operativi esistenti. In tal modo, Forecastagility mira a rivoluzionare l'interfaccia tra esseri umani e sistemi automatizzati utilizzata da migliaia di persone oggi.
«Fornire alle aziende soluzioni di BI basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo di dati e automatizzare il processo decisionale».
Grandi e medie imprese
La tua startup può risolvere problemi come la complessità dei dati, i complessi processi decisionali e il divario nella comprensione delle informazioni basate sull'intelligenza artificiale tra analisti aziendali e creativi all'interno di aziende di grandi e medie dimensioni.
gartner indica che l'87% dei progetti dati/AI aziendali è fallito, sprecando oltre 1 trilione di dollari
Ecco alcuni passaggi che puoi seguire per aumentare le tue possibilità di diventare una startup Unicorn: 1. Chiara identificazione del problema e della soluzione: come te
Intelligenza artificiale (AI), elaborazione del linguaggio naturale (NLP), apprendimento automatico, analisi dei big data, cloud computing.
La nostra soluzione consente di semplificare la preparazione dei dati e ridurre il cambio di app. È facile da usare come un foglio di calcolo, anche con più di 1 mm di righe di Big Data.
La previsione agile riduce i costi di gestione di team di dati grandi e sofisticati del 40% e aumenta il tempo per creare nuovi prodotti fino all'80%
Stimiamo le dimensioni del mercato per cui la nostra soluzione è progettata in termini monetari come segue
È il nostro obiettivo nei prossimi 3 anni
«Il mio ruolo chiave è il CEO e responsabile tecnico di Forecastagility, responsabile della definizione degli obiettivi strategici, della promozione della crescita e della guida dello sviluppo tecnologico».
Il nostro COO ha 50 anni di esperienza nel settore SaaS e gestisce iniziative da oltre 100 milioni di dollari. Il Presidente vanta oltre 40 anni di esperienza nella scalabilità aziendale del software.
I concorrenti di mercato includono principalmente prodotti di Business Intelligence o soluzioni di intelligenza artificiale per utenti tecnici e data scientist. Poche startup nella nostra fase condividono una visione simile per democratizzare l'IA nel mondo degli affari.
La nostra app colpisce per funzionalità e semplicità intuitive. La sua interfaccia drag-and-drop, abbinata a diverse aree di lavoro, aumenta l'usabilità. Ricco di funzionalità completamente integrate, facilita progetti di dati end-to-end senza la necessità di applicazioni di terze parti.
Addebitiamo un canone di licenza mensile di 49,99€ per l'utilizzo delle applicazioni. L'uso dell'applicazione e delle funzioni AI richiede livelli più elevati in base alla complessità degli algoritmi e alla velocità di elaborazione
Il nostro MVP è completamente sviluppato, sta pianificando l'ingresso nel mercato e sta assistendo a notevoli progressi.
La società mira a incrementare i ricavi per l'autosufficienza o a raggiungere una crescita e uno slancio sostanziali in vista del round di finanziamento di serie A.
Monitoriamo metriche come gli utenti attivi, misurando il coinvolgimento e la fedeltà della nostra base di utenti. È essenziale anche l'analisi del costo di acquisizione dei clienti (CAC), una misura per valutare l'investimento necessario per acquisire nuovi clienti, con l'obiettivo di una crescita sostenibile.
La nostra società costituita in
California
Uno dei rischi principali potrebbe essere l'incapacità di fornire un prodotto significativamente differenziato nel settore altamente competitivo della BI e dell'IA. Altri potenziali problemi possono includere problemi tecnici, violazioni dei dati, interpretazioni errate dei risultati dei dati e sfide nell'adozione da parte degli utenti dovute alle complessità associate all'uso di tali tecnologie.
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