Información empresarial avanzada basada en inteligencia artificial
Forecastagility está innovando una plataforma de inteligencia empresarial de vanguardia que aprovecha la tecnología de inteligencia artificial. Nuestro objetivo es simplificar el consumo de datos complejos y mejorar la automatización de la toma de decisiones para los analistas de negocios y los profesionales expertos. Reconociendo la creciente capacidad de automatización en los trabajos manuales modernos, nuestro objetivo es integrar profundamente la IA en los flujos de trabajo operativos existentes. Con ello, Forecastagility pretende revolucionar la interfaz entre los humanos y los sistemas automatizados que utilizan miles de personas en la actualidad.
«Capacitar a las empresas con soluciones de BI basadas en inteligencia artificial para optimizar el consumo de datos y automatizar la toma de decisiones».
Empresas grandes y medianas
Su empresa emergente puede resolver problemas como la complejidad de los datos, los engorrosos procesos de toma de decisiones y la falta de comprensión de los conocimientos basados en la IA entre los analistas de negocios y los creativos de las grandes y medianas empresas.
Gartner indica que el 87% de los proyectos de datos e IA empresariales fracasaron y desperdiciaron más de 1 billón de dólares
Estos son algunos pasos que puedes seguir para aumentar tus posibilidades de convertirte en una startup unicornio: 1. Identificación clara del problema y la solución: como usted
Inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural (PNL), aprendizaje automático, análisis de big data, computación en la nube.
Nuestra solución le permite agilizar la preparación de datos y reducir el cambio de aplicación. Es tan fácil de usar como una hoja de cálculo, incluso con más de 1 millón de filas de macrodatos.
Forecastagility reduce los costos de mantenimiento de grandes equipos de datos sofisticados en un 40%, además de aumentar el tiempo para crear nuevos productos hasta en un 80%
Estimamos el tamaño del mercado para el que está diseñada nuestra solución en términos monetarios de la siguiente manera:
¿Es nuestro objetivo en los próximos 3 años?
«Mi función clave es la de director ejecutivo y líder técnico de Forecastagility, responsable de establecer objetivos estratégicos, impulsar el crecimiento y liderar el desarrollo tecnológico».
Nuestro director de operaciones tiene 50 años de experiencia en SaaS y dirige proyectos de más de 100 millones de dólares. El presidente cuenta con más de 40 años de experiencia en la expansión empresarial de software.
Los competidores del mercado incluyen principalmente productos de inteligencia empresarial o soluciones de IA para usuarios técnicos y científicos de datos. En la actualidad, pocas empresas emergentes comparten una visión comparable para democratizar la IA en los negocios.
Nuestra aplicación impresiona por su funcionalidad intuitiva y simplicidad. Su interfaz de arrastrar y soltar, combinada con distintas áreas de trabajo, mejora la usabilidad. Repleta de funciones totalmente integradas, facilita proyectos de datos de principio a fin sin la necesidad de aplicaciones de terceros.
Cobramos una tarifa de licencia mensual de 49,99€ por el uso de las aplicaciones. El uso de la aplicación y las funciones de la IA requiere niveles más altos en función de la complejidad de los algoritmos y la velocidad de procesamiento
Nuestro MVP está completamente desarrollado, planifica estrategias para entrar en el mercado y es testigo de un progreso considerable.
La compañía tiene como objetivo aumentar los ingresos para la autosuficiencia o lograr un crecimiento e impulso sustanciales antes de la ronda de financiación de la Serie A.
Supervisamos las métricas, como las de los usuarios activos, para medir el compromiso y la lealtad de nuestra base de usuarios. También es fundamental analizar el coste de adquisición de clientes (CAC), una medida para evaluar la inversión necesaria para conseguir nuevos clientes, con el objetivo de lograr un crecimiento sostenible.
Nuestra empresa constituida en
California
Uno de los principales riesgos podría ser la incapacidad de ofrecer un producto diferenciado de manera significativa en el altamente competitivo sector de BI e IA. Otros posibles problemas pueden incluir las fallas técnicas, las filtraciones de datos, la mala interpretación de los resultados de los datos y los desafíos en la adopción por parte de los usuarios debido a las complejidades asociadas con el uso de dichas tecnologías.
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