Kvantaras Pitch Deck

L'histoire de l'origine de l'idée

Chez Kvantaras, nous sommes en train de réorganiser le paysage du commerce électronique avec un assistant de mode virtuel basé sur l'IA qui s'intègre facilement aux boutiques en ligne de vêtements. Il exploite les préférences des utilisateurs, les indicateurs corporels et les informations de la marque pour administrer des suggestions de mode instantanées et personnalisées, parallèlement à une expérience de cabine d'essayage virtuelle. Cela renforce non seulement l'assurance d'achat des clients, mais réduit les taux de retour et garantit que les conseils de style sont accessibles à tous.

La mission

Vision : rendre le style personnel accessible à tous. Mission : Fournir aux acheteurs des conseils de mode basés sur l'IA en temps réel pour des achats sûrs et durables.

Clientèle

Nos clients : les acheteurs de vêtements en ligne qui souhaitent des conseils de style personnalisés, et les boutiques en ligne qui cherchent à améliorer l'expérience utilisateur, à réduire les retours et à augmenter la valeur de leur panier.

Les problèmes que nous résolvons

Le problème du client

L'assistant virtuel de mode répond aux incertitudes liées aux achats de vêtements en ligne, qu'il s'agisse de tableaux de tailles confus ou de conjectures sur le style, en fournissant des recommandations personnalisées en temps réel et des essais virtuels. Cela réduit les retours, renforce la confiance des acheteurs et rationalise le parcours d'achat.

Confirmation du problème

Le problème est sérieux car les taux de retour élevés réduisent les profits, gaspillent des ressources et frustrent les acheteurs qui ont besoin de conseils fiables en matière de tailles et de styles.

Solution

Notre assistant de mode virtuel piloté par l'IA fournit des recommandations de mode personnalisées en temps réel et des essais virtuels aux acheteurs en ligne.

Notre technologies

Cette solution s'appuie sur des technologies

IA, apprentissage automatique, modélisation 3D, reconnaissance d'images et conception d'interfaces utilisateur.

Comment ça marche

Nous combinons les données des utilisateurs, l'inventaire des magasins et la modélisation 3D avec l'apprentissage automatique et la reconnaissance d'image pilotés par l'IA pour proposer des recommandations de tenues et de tailles personnalisées en temps réel via une interface utilisateur simple.

Valeur pour le client

Les acheteurs bénéficient de conseils de style personnalisés, d'une réduction du nombre de retours, d'un gain de temps et d'une plus grande satisfaction. Les détaillants constatent une augmentation des ventes, une fidélité et une réduction des coûts.

Marché et stratégie

Taille du marché

mln par an

Nous estimons la taille du marché pour lequel notre solution est conçue en termes monétaires comme suit

Objectif de part de marché

% du marché

Notre objectif pour les 3 prochaines années

L'équipe

Je m'appelle

Dovy

Mon rôle clé dans le produit

Mon rôle principal est de diriger le développement de produits et je suis responsable de la gestion de la recherche sur l'IA, en l'intégrant aux plateformes de commerce électronique afin de garantir une expérience utilisateur fluide tout en équilibrant la technologie, le design et les besoins des clients.

Taille de l'équipe et principaux membres

Envisagez de faire appel à un stratège marketing compétent et à un conseiller financier pour vous aider à stimuler la croissance et à maintenir l'équilibre budgétaire.

Competitors

Compétiteurs

Parmi les concurrents figurent des plateformes de personnalisation du commerce électronique (True Fit, Fit Analytics, Vue.ai) et des services de style pilotés par l'IA (Stitch Fix, Echo Look d'Amazon). Ils proposent des conseils de taille, d'ajustement ou de style, mais ne disposent souvent pas de modélisation 3D intégrée pour des expériences utilisateur immersives.

Nos avantages

Tirant parti de la modélisation 3D avancée et du style IA en temps réel, notre solution offre aux petites boutiques en ligne une expérience d'achat immersive et personnalisée. Il réduit considérablement les retours, stimule l'engagement et favorise la fidélité des clients.

Modèle d'affaires

Nous monétisons en facturant des frais par article chaque fois qu'un client achète via notre outil. Nous tirons également profit des intégrations, des améliorations apportées à la boutique en ligne et des packages de données/d'analyse.

Traction

À partir du quatrième trimestre 2024, notre MVP a subi des améliorations notables. Désormais, il propose un développement de code actif et inclut des fonctions standard ainsi que la modélisation d'avatars en 2D, une base solide pour de nouvelles mises à niveau.

Grâce à l'utilisation du capital, nous lancerons un MVP basé sur l'IA avec un style d'avatar en 2D sur un site de commerce électronique pilote. Les premiers commentaires des utilisateurs et la validation des fonctionnalités éclaireront notre feuille de route et garantiront des fonds supplémentaires.

Métriques

Les statistiques du produit ne sont pas disponibles actuellement car le produit n'est pas encore finalisé. Restez à l'affût pour obtenir des données complètes une fois le développement terminé.

Notre start-up est soutenue par le financement des cofondateurs et par une subvention garantie, ce qui nous donne un délai de 6 mois à notre taux de combustion actuel. Cette base financière solide alimente le développement de notre MVP et la validation du marché, nous positionnant ainsi pour la prochaine phase de croissance.

Incorporation

Notre société constituée en

vilnius

Clé risques

Les principaux risques incluent les défis techniques liés à l'intégration fluide de la modélisation 3D avancée et de l'IA, à la garantie de données personnalisées de haute qualité et à une adoption rapide par les détaillants. Les pressions concurrentielles du marché et les réglementations strictes en matière de confidentialité des données constituent également des obstacles potentiels à l'évolutivité et au retour sur investissement global.

Investissements

60000

Nous avons augmenté nos investissements

Nos investisseurs

autofinancés par les cofondateurs et nous avons également obtenu une subvention de 96 000 euros. Un total de 120 000 euros d'investissements à ce jour seront réalisés au cours des 6 prochains mois

Investissements en hausse

1600 000

Actuellement, nous augmentons les investissements

Notre évaluation pré-monétaire est d'environ 500 000 euros, reflétant notre technologie innovante, notre équipe et notre potentiel de marché avant le récent investissement de 120 000 euros.

Évaluation prévisionnelle de l'entreprise avant l'investissement

Request additional information

Kvantaras