Kvantaras Pitch Deck

Idee

Bei Kvantaras erneuern wir die E-Commerce-Landschaft mit einem KI-gestützten virtuellen Modeassistenten, der sich mühelos in E-Shops für Bekleidung integrieren lässt. Es nutzt Benutzerpräferenzen, Körperkennzahlen und Markendetails, um sofortige, maßgeschneiderte Modevorschläge zusammen mit einem virtuellen Umkleideraum zu erstellen. Dies stärkt nicht nur die Kaufsicherheit der Kunden, sondern senkt auch die Rücklaufquoten und stellt sicher, dass allen eine Stilberatung zur Verfügung steht.

Die Mission

Vision: Persönliches Styling für jeden zugänglich machen. Mission: Bieten Sie Käufern eine KI-gestützte Modeberatung in Echtzeit an die Hand, damit sie selbstbewusst und nachhaltig einkaufen können.

Kunden

Unsere Kunden: Online-Käufer von Bekleidung, die eine personalisierte Stilberatung wünschen, und E-Shops, die das Nutzererlebnis verbessern, Retouren reduzieren und den Warenkorbwert steigern möchten.

Probleme, die wir lösen

Problem des Kunden

Der Virtual Fashion Assistant begegnet den Unsicherheiten beim Online-Einkauf von Bekleidung — von verwirrenden Größentabellen bis hin zu Stilrätseln —, indem er in Echtzeit personalisierte Empfehlungen und virtuelle Anprobationen bietet. Dies reduziert Retouren, stärkt das Vertrauen der Käufer und optimiert den Kaufprozess.

Bestätigung des Problems

Das Problem ist gravierend, denn hohe Retourenquoten schmälern die Gewinne, verschwenden Ressourcen und frustrieren Käufer, die eine zuverlässige Größen- und Stilberatung benötigen.

Lösung

Unser KI-gesteuerter Virtual Fashion Assistant bietet Online-Käufern in Echtzeit personalisierte Modeempfehlungen und virtuelle Anprobieren.

Unser Technologien

Diese Lösung basiert auf Technologien

KI, maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Bilderkennung und Benutzeroberflächendesign.

So funktioniert's

Wir kombinieren Benutzerdaten, Ladeninventar und 3D-Modellierung mit KI-gestütztem maschinellem Lernen und Bilderkennung, um über eine einfache Benutzeroberfläche in Echtzeit personalisierte Outfit- und Größenempfehlungen anzubieten.

Wert für den Kunden

Käufer erhalten maßgeschneiderte Stilberatung, weniger Rücksendungen, sparen Zeit und sind zufriedener. Einzelhändler erzielen höhere Umsätze, mehr Kundentreue und geringere Kosten.

Markt und Strategie

Größe des Marktes

Millionen/Jahr

Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein

Ziel des Marktanteils

% des Marktes

Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren

Mannschaft

Mein Name ist

Taube

Meine Schlüsselrolle im Produkt

Meine Hauptaufgabe ist die Leitung der Produktentwicklung und ich bin verantwortlich für das Management der KI-Forschung und deren Integration in E-Commerce-Plattformen, um ein nahtloses Nutzererlebnis zu gewährleisten und gleichzeitig Technologie, Design und Kundenbedürfnisse in Einklang zu bringen.

Teamgröße und wichtige Mitglieder

Erwägen Sie, einen erfahrenen Marketingstrategen und einen Finanzberater hinzuzuziehen, um das Wachstum voranzutreiben und das Haushaltsgleichgewicht aufrechtzuerhalten.

Competitors

Wettbewerber

Zu den Wettbewerbern gehören E-Commerce-Personalisierungsplattformen (True Fit, Fit Analytics, Vue.ai) und KI-gestützte Styling-Dienste (Stitch Fix, Echo Look von Amazon). Sie bieten Beratung in Bezug auf Größe, Passform oder Stil, aber oft fehlt ihnen eine integrierte 3D-Modellierung für immersive Benutzererlebnisse.

Unsere Vorteile

Unsere Lösung nutzt fortschrittliche 3D-Modellierung und KI-Styling in Echtzeit und bietet kleineren E-Stores ein immersives und personalisiertes Einkaufserlebnis. Sie reduziert Retouren erheblich, fördert das Engagement und fördert die Kundenbindung.

Geschäftsmodell

Wir monetarisieren, indem wir jedes Mal, wenn ein Käufer über unser Tool kauft, eine Gebühr pro Artikel erheben. Wir verdienen auch an Integrationen, E-Shop-Verbesserungen und Daten-/Analysepaketen.

Traktion

Seit dem vierten Quartal 2024 hat unser MVP bemerkenswerte Verbesserungen erfahren. Jetzt bietet es aktive Codeentwicklung und umfasst Standardfunktionen sowie die 2D-Avatar-Modellierung — eine solide Grundlage für weitere Upgrades.

Im Zuge der Kapitalauslastung werden wir auf einer E-Commerce-Pilotseite ein KI-gestütztes MVP mit 2D-Avatar-Stil auf den Markt bringen. Das frühzeitige Feedback der Nutzer und die Validierung der Funktionen werden in unsere Roadmap einfließen und zusätzliche Mittel sichern.

Metriken

Produktkennzahlen sind derzeit nicht verfügbar, da das Produkt noch nicht fertiggestellt ist. Seien Sie gespannt auf umfassende Daten, sobald die Entwicklung abgeschlossen ist.

Unser Startup wird durch einen Mitbegründer und einen gesicherten Zuschuss unterstützt, sodass wir bei unserer aktuellen Burn-Rate eine 6-monatige Startzeit haben. Diese starke finanzielle Grundlage treibt unsere MVP-Entwicklung und Marktvalidierung voran und positioniert uns für die nächste Wachstumsphase.

Eingliederung

Unser Unternehmen wurde gegründet in

Vilnius

Schlüssel Risiken

Zu den wichtigsten Risiken gehören technische Herausforderungen bei der nahtlosen Integration fortschrittlicher 3D-Modellierung und KI, der Sicherstellung qualitativ hochwertiger personalisierter Daten und der schnellen Akzeptanz bei Einzelhändlern. Der Wettbewerbsdruck auf dem Markt und strenge Datenschutzbestimmungen stellen ebenfalls potenzielle Hindernisse für die Skalierbarkeit und den Gesamt-ROI dar.

Investitionen

60000

Wir haben Investitionen getätigt

Unsere Investoren

selbst finanziert von Mitbegründern und außerdem erhielten wir einen Zuschuss von 96.000 EUR. Insgesamt 120.000 EUR Investitionen, die bisher für die nächsten 6 Monate laufen

Steigende Investitionen

1600000

Derzeit erhöhen wir Investitionen

Unsere Bewertung vor Geldeinlage liegt bei rund 500.000€, was unsere innovative Technologie, unser Team und unser Marktpotenzial vor der jüngsten Investition in Höhe von 120.000€ widerspiegelt.

Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition

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