Devrimci Yapay Zeka Odaklı Mevzuata Uygunluk
Sift, yüksek düzenlemeli sektörlerdeki işletmeler için mevzuata uygunluğun zorluğunu ortadan kaldıran yapay zeka destekli bir girişimdir. Yenilikçi platformumuz, denetimleri otomatikleştirmek ve olası cezaları azaltmak için makine öğreniminden yararlanır. Sift, uyumluluğu desteklemekten daha fazlası, tüm paydaşlar için faydalar sağlayarak operasyonları kolaylaştırır.
“Sift'in vizyonu: Yapay Zeka ve NLP aracılığıyla zahmetsiz, gerçek zamanlı uyumluluk. Misyon: Denetimleri otomatikleştirin, yüksek düzenlemeli sektörlerdeki operasyonları kolaylaştırın.”
Yüksek düzeyde düzenlenmiş Finansal kurumlar, Bankalar, Fintech'ler, FMCG, Perakende, her büyüklükteki imalat işi. Tek ve çoklu coğrafya. Bazı durumlarda düzenleyici otoriteler bile müşteridir
işletmelerin bugün karşılaştığı mevzuata uygunluk gerginliğini hafifletir. Çözümümüz, uyumlu kalmak için gereken manuel çabanın çoğunu otomatikleştirerek işletmelerin değerli zamanını ve kaynaklarını serbest bırakır
“Sift, uyumluluk kontrollerini otomatikleştiren, yanlış pozitifleri azaltan ve kapsamlı denetim raporları aracılığıyla uyumu kolaylaştıran yapay zeka destekli bir platformdur.”
AI, Makine Öğrenimi, NLP, Otomasyon Araçları, Analitik Yazılımı.
Platform, uyumluluk kontrollerini otomatikleştirmek ve kapsamlı gerçek zamanlı denetim raporları sağlamak için gelişmiş AI, ML ve NLP teknolojilerini kullanır ve böylece manuel müdahaleyi azaltır.
“Sift, yapay zeka ile düzenleyici yükü azaltıyor, denetimleri otomatikleştiriyor ve yüksek düzenlemeli sektörlerdeki operasyonları düzene koyuyor, zamandan tasarruf ediyor ve riskleri azaltıyor.”
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Kilit rolüm Kurucu/CEO'dur ve şirket stratejisini belirlemekten, ekibi oluşturmaktan, kaynakları tahsis etmekten ve karar vermekten sorumluyum.
Proje yöneticisi, yazılım geliştiricisi, grafik tasarımcı, veri analisti, SEO uzmanı, içerik yazarı.
Potansiyel rakipler arasında IBM, Deloitte veya Thomson Reuters gibi benzer yapay zeka odaklı uyumluluk araçlarını piyasaya sürecek teknoloji yeteneğine sahip yerleşik RegTech firmaları da sayılabilir.
Yapay zekadan yararlanan Sift, uyumluluk kontrollerini otomatikleştirir ve denetimleri basitleştirir. Sistemimiz veri parçalanmasının üstesinden gelir, yanlış pozitifleri en aza indirir ve karmaşıklığı azaltır. Geleneksel yöntemleri geride bırakan uygun maliyetli ve esnek bir düzenleyici çözüm sunar.
SaaS tabanlı abonelik modeli ve destek, eğitim ve danışmanlık dahil olmak üzere profesyonel hizmetlerden ek gelir akışı.
Sadece 2 ay içinde, fikir aşaması girişimimiz pazar araştırmasında ve temel özellikleri tanımlamada dikkate değer ilerleme kaydetti. Şimdi son derece yetenekli bir ekip toplama ve gelecekteki büyüme için yatırımcıları güvence altına alma misyonundayız.
Yüksek düzenlemeli sektörlerde öncelikli müşteriler tarafından test edilen tam işlevsel bir MVP hedefleniyor. Ürün pazarına uygunluğunu doğrulamak, sektörler genişletmek ve iş modelimizi iyileştirmek için olumlu kullanıcı incelemelerinden yararlanacağız.
Erken aşama şirketi olarak, henüz metrikleri izlemeye başlamadık. Gelecek planlar, ilerleme içgörüleri için MRR'nin yanı sıra kullanıcı edinimi, katılım, müşteri memnuniyeti ve kayıp oranını izlemeyi içerir.
Şirketimiz kuruldu
Fikir aşamasında, Kuruluş sonraki aşamalarda kararlaştırılacaktır.
Başlıca riskler arasında teknolojik verimsizlikler, yapay zeka teknolojisine bağımlılık, veri ihlalleri, benzer platformlardan gelen rekabet, ürün uygunluğunu ve uyarlanabilirliği etkileyen düzenleyici yasalardaki değişiklikler yer alıyor. Yapay zeka tarafından yanlış denetim sonuçlarının yasal sonuçları.
$
0
Yatırımları artırdık
Şu anda projede yatırımcı yok. Kurucu olarak, şirketin %100'üne sahibim.
$
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
0
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi
Girişimimiz konsept aşamasında, finansal büyüme stratejimizi desteklemek için aktif olarak potansiyel hibeler arıyor. Desteğiniz dönüştürücü bir işletmeyi şekillendirebilir.