Kentsel Yaşama İçin Temel Rehberiniz
Girişimimiz, City Nest, yeni bir kentsel ortama geçiş yapan bireyler için özel olarak tasarlanmış kullanıcı dostu bir mobil uygulamadır. İş, eğitim veya yaşam tarzı değişikliği için yer değiştirmeye yardımcı olarak, yolculuğunuzda sizi sorunsuz bir şekilde yönlendirmek için kişiselleştirilmiş rehberlik sunar. City Nest, farklı ulaşım modlarını anlamaktan çeşitli yerel mahallelerin profillerine kadar önemli bilgiler sağlar ve yeni şehrinizde hızlı bir şekilde uyum sağlamanızı ve kendinizi güvende hissetmenizi sağlar.
City Nest: İnsanlara kentsel geçişler boyunca rehberlik etmek, yeni bölgeleri ve ulaşım modlarını tanıarak taşınmaları sorunsuz hale getirmek.
Daha önce hiç yaşamadığı bir bölgeye taşınan herkes
Birinin geçmesi gereken çeşitli platformlar ve yöntemler - arkadaşlardan ve aileden sormak, açık internette arama yapmak, kendi kendine çalışmak - ilk yıl içinde “alıcıların pişmanlığına” yol açma eğilimindedir. Tipik olarak “keşke bilseydim”
Yeni şehir sakinlerinin çoğu, kapsamlı oryantasyon eksikliği nedeniyle ilk yıl içinde pişmanlık yaşıyor.
City Nest, şehrin tarihi, ekonomisi, mahalleleri, etkinlikleri ve ulaşım seçenekleri hakkında eğitim sağlayan yer değiştirme için tek ve kapsamlı kaynağınızdır.
Girişimimiz, City Nest, bireyleri kentsel yer değiştirmenin birçok zorluğunda rehberlik etmek için tasarlanmış özel bir mobil uygulamadır. Yerel ulaşımı anlamaktan mahallelerin profilini belirlemeye kadar, yeni şehrinizi tanımanıza ve kendinizi güvende hissetmenize yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş yardım sağlayarak geçişleri sorunsuz hale getirmeyi amaçlıyoruz. Müşterilerimiz öncelikle iş veya yaşam tarzı değişiklikleri için alışılmadık alanlara taşınanlardır.. City Nest, taşınmadan önce seçtikleri varış yeri hakkında eksik bilgiler nedeniyle genellikle yer değiştirmenin ilk yılında hissedilen “alıcının pişmanlığı” sorununu ele alıyor.
Kullanıcının etkileşime girdiği bir uygulama
City Nest, yabancı şehirleri evlere dönüştürür ve yeni şehir sakinlerine kişiselleştirilmiş geçiş rehberliği sağlayarak tahminleri ortadan kaldırır.
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Anahtar rolüm, ürün geliştirme, fon toplama, stratejik ortaklıklar kurma ve günlük operasyonlardan sorumlu Kurucu ve CEO'dur.
Ekibimi genişletmek, kurucu ortak, ürün geliştirme için yazılım geliştiricisi, müşteri kazanımını teşvik etmek için pazarlama lideri ve potansiyel olarak yetenek yönetimi için bir İK görevlisi gibi rolleri içerecek.
Nextdoor, Zillow, Meetup ve Citymapper gibi birden fazla uygulama ayrı ayrı belirli şehir yaşam ihtiyaçlarını karşılarken, girişimimiz 'City Nest', sorunsuz yer değiştirme için tüm bu bilgileri tek bir uygulamada merkezi olarak sağlayarak kapsamlı bir çözüm olmayı hedefliyor.
Ürünümüz, yeni bilgi yüzeyleri doğrultusunda sürekli uyum sağlamak ve yükseltmek için yapay zekanın gücünden yararlanır. Ayrıca, kapsamlı, dinamik optimizasyon için kullanıcı görüşlerini ve verilerini dikkate alır.
Freemium modeli, uygulama içi reklamlar ve ortaklıklar aracılığıyla kazanıyoruz. Kullanıcılar ücretli aboneliklerle premium hizmetlere erişir.
Ürünümüz gelişme aşamasındadır, hala titizlikle tasarlanmakta ve geliştirilmektedir. Ekibimiz, hedef pazarımıza yüksek kaliteli, oyunun kurallarını değiştiren bir çözümün sunulmasını sağlamaya tutkuyla kendini adamıştır.
Başlıca ürün metriklerimiz, yeni kullanıcıları güvence altına alma hızımızı detaylandıran Kullanıcı Edinme Oranı'ndan oluşur. Tutma Oranı, bir dönem boyunca sürekli kullanıcı etkileşimi düzeyini değerlendirir. Gelir Artışı, finansal refahın değerlendirilmesinde ve iş ölçeklenebilirliğinin test edilmesinde etkilidir.
Şirketimiz kuruldu
Başlıca riskler, benzer mevcut hizmetlerden kaynaklanan rekabeti, yavaş müşteri benimseme potansiyelini, doğru yerel bilgilere güvenmeyi ve konut piyasalarındaki dalgalanmaları veya yer değiştirme oranlarını etkileyen ekonomik koşulları içerebilir.
$
Yatırımları artırdık
$
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi